AI 프로젝트에서 Python을 사용한 경험이 있다면, 그 프로젝트의 목표와 본인의 역할을 말씀해 주세요.

하이브리드 클라우드 사업에서 온프렘과 클라우드를 단순히 연결하는 것과 어떤 워크로드를 어디에 배치할지를 결정하는 것은 완전히 다른 자리라는 것을 알고 있습니다. 데이터 주권이나 지연 요건에 따라 배치 결정이 달라지는 자리가 됩니다.

클라우드 아키텍처 수업에서 금융 기관 케이스를 분석할 때, 개인 금융 데이터는 규제 때문에 온프렘에 두고 분석 워크로드는 퍼블릭 클라우드에서 처리하는 하이브리드 구성이 비용과 규제 준수를 함께 만족하는 방식이라는 것을 배웠습니다. Direct Connect나 VPN으로 연결 품질을 보장하고, 어떤 데이터가 어느 자리에 있어야 하는지를 먼저 정의하는 것이 하이브리드 제안의 출발점이 됩니다.

데이터 주권과 연결 품질을 함께 보는 것이 하이브리드 제안의 핵심 자리라고 생각합니다. 함께가 있어야 제안이 됩니다.

지금도 하이브리드 클라우드는 기술 구성보다 워크로드 배치 결정이 먼저인 자리라고 생각합니다. 결정이 있어야 구성이 됩니다.