이 질문 뒤에 면접관이 확인하려는 것은 따로 있습니다.
제가 학부 프로젝트에서 데이터로 한 과정을 분석해 본 경험이 있습니다. 영업 프로세스 혁신도 이와 닿아 있다고 생각합니다.
처음에 저는 '여기가 비효율 같다'는 짐작으로 개선을 시도했다가, 원인을 헛짚은 실패를 했습니다.
그 일 이후 저는 개선에 앞서 현재 프로세스를 데이터로 측정했습니다. 각 단계에 시간이 얼마나 걸리는지, 어디서 일이 멈추는지를 기록하니, 진짜 문제가 보였습니다. 영업 프로세스를 혁신하기 위해 제가 쓰려는 데이터 분석은, 덮어놓고 짐작으로 손대는 게 아니라 현재 프로세스를 데이터로 측정해 어디가 막혔는지 찾는 것입니다. 측정이 있어야, 개선이 헛돌지 않았습니다.
제가 학부 프로젝트에서 데이터를 분석하며 배운 건, 데이터에서 패턴을 찾아야 의미가 보인다는 점이었습니다.
처음에 저는 데이터를 덮어놓고 한 덩어리로 봤습니다. 그러다 시간대별, 조건별로 쪼개 보니, 한 덩어리에서는 안 보이던 패턴이 드러났습니다. 특정 시기에 일이 몰리는 식이었습니다.
영업 프로세스를 혁신하기 위해 제가 쓰려는 데이터 분석은, 데이터를 덮어놓고 평균으로만 보는 게 아니라 시기·조건별로 쪼개 패턴을 찾는 것입니다. 영업 데이터를 그렇게 쪼개 보면, 어떤 고객에게 어떤 접근이 통하는지, 어디서 기회를 놓치는지가 드러나리라 봅니다. 패턴이 보여야, 혁신의 방향이 또렷해졌습니다.
제가 학부 프로젝트에서 프로세스를 개선하며 배운 건, 개선의 효과를 느낌으로 판단하면 안 된다는 점이었습니다.
한 번은 저는 한 개선을 하고, 효과가 있다고 덮어놓고 믿었습니다. 그런데 데이터를 보니 별 차이가 없었던 실패를 했습니다.
그 일 이후 저는 개선을 한 뒤 데이터로 효과를 확인했습니다. 개선 전후의 수치를 비교해, 진짜 나아졌는지를 봤습니다. 효과가 있으면 넓히고, 없으면 다른 방법을 찾았습니다. 영업 프로세스를 혁신하기 위해 제가 쓰려는 데이터 분석은, 개선을 덮어놓고 한 번 하고 끝내는 게 아니라 데이터로 효과를 검증하며 다음 개선으로 잇는 것입니다. 측정이 있어야, 영업 프로세스가 점점 나아졌습니다.
답변에서 흔히 빠지는 것들 — 빠져 있으면 꼬리질문이 깊어집니다.
이 질문에 이어 삼성중공업 기획 일반 면접관이 던질 가능성이 높은 후속 질문.
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