이 질문 뒤에 면접관이 확인하려는 것은 따로 있습니다.
인턴 당시 소규모 B2B 영업 지원 업무에서 직접 잠재 고객을 발굴한 경험이 있습니다. 당시 팀이 타겟하지 않던 중소 제조 업체를 대상으로, 기존 고객 데이터베이스와 유사한 규모와 업종 조합을 리스트업하는 방식으로 접근했습니다.
발굴한 리스트를 기반으로 콜드 아웃리치 초안을 작성해 팀장에게 검토를 요청했고, 수정을 거쳐 실제 이메일 발송까지 이어졌습니다. 반응률은 기대보다 낮았지만, 그 과정에서 어떤 문구가 회신을 이끄는지, 어떤 업종이 타겟으로 적합한지에 대한 감각을 키울 수 있었습니다.
영업 기회는 기다리면 오지 않는다는 걸 그 경험에서 배웠습니다. 먼저 움직이고 데이터로 검증하는 방식이 저에게 맞는 접근이라고 생각합니다. 결과가 없더라도 시도 자체에서 배우는 것이 있고, 그 경험이 다음 접근을 더 정확하게 만들어 줍니다.
영업 기회 발굴에서 제가 근거로 삼은 건 기존 고객과 닮은 시그널입니다. 팀이 타깃하지 않던 중소 제조 업체를, 기존 고객 데이터베이스와 유사한 규모·업종 조합으로 리스트업했습니다. 이미 잘 맞은 고객과 비슷한 특성을 가진 곳이, 새 고객이 될 확률도 높다고 봤습니다. 그래서 감으로 아무 데나 접근하지 않고, 어떤 업종·규모가 적합한지를 데이터에서 끌어냈습니다. 막연히 '신규를 찾는다'가 아니라, 왜 이 리스트인지를 근거로 댔습니다.
무작정 넓히면, 안 맞는 곳에 시간을 버렸습니다. 그래서 기존 성공 고객의 특성을 시그널로 삼아 타깃을 좁힌 게, 발굴의 근거였습니다. 닮은 데서 시작하니 적중률이 높았습니다.
영업 기회 발굴에서 제가 직접 한 건 콜드 아웃리치를 돌리고 결과에서 배운 것입니다. 리스트를 기반으로 초안을 작성해 팀장 검토를 거쳐, 실제 이메일 발송까지 이었습니다. 반응률은 기대보다 낮았지만, 그 과정에서 어떤 문구가 회신을 이끄는지, 어떤 업종이 타깃으로 적합한지 감각을 키웠습니다. 막연히 '성과가 없었다'가 아니라, 결과 없는 시도에서도 무엇을 건졌는지를 짚습니다.
기다리기만 하면, 기회는 오지 않았습니다. 그래서 먼저 움직이고 데이터로 검증하는 방식이 저에게 맞았고, 그 경험이 다음 접근을 더 정확하게 만들었습니다. 한 번의 실패가 다음의 정확도였습니다.
답변에서 흔히 빠지는 것들 — 빠져 있으면 꼬리질문이 깊어집니다.
이 질문에 이어 세나클소프트 제약·의료영업 면접관이 던질 가능성이 높은 후속 질문.
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