이 질문 뒤에 면접관이 확인하려는 것은 따로 있습니다.
상품 컨셉을 잡을 때는 소비자 반응 데이터와 시장 트렌드 두 가지를 함께 봅니다. 먼저 네이버 쇼핑 검색량이나 SNS 해시태그 추이로 소비자 관심이 어디에 쏠리는지 확인하고, 경쟁사 베스트셀러 라인업을 보면서 현재 어떤 상품 구성이 팔리는지 파악합니다. 인턴 때 뷰티 카테고리 기획 과제에서 이 방법으로 조사했더니 특정 성분 중심 제품의 수요가 빠르게 올라오고 있다는 걸 발견했고, 그걸 기획 방향으로 제안해서 팀장님께 좋은 피드백을 받았습니다.
데이터를 보는 것과 해석하는 것은 다르다는 걸 느꼈는데, 숫자가 올라가는 이유를 소비자 후기와 연결해서 보면 맥락이 훨씬 선명하게 보였습니다. 상품 구성에서는 가격대 분산과 묶음 구성 가능 여부도 기획 단계에서 같이 고려합니다.
상품 컨셉 기획에서 제가 본 데이터는 시장 수요와 내부 판매를 교차하는 것입니다. 시장 수요(소비자 검색 트렌드·SNS 언급량·리뷰 감성 분석)와 내부 판매(구매 전환율·재구매율·반품율)를 교차해, 소비자 미충족 니즈(Unmet Needs)를 발굴했습니다. 외부 트렌드만 보면, 우리 고객이 실제로 사는지 몰랐습니다. 인턴 때 뷰티 카테고리에서, 특정 성분 중심 제품의 수요가 빠르게 올라오는 걸 발견했습니다. 막연히 '데이터를 본다'가 아니라, 외부 관심과 내부 실적을 엮어 미충족 니즈를 찾았습니다.
한쪽만 보면, 관심은 있는데 안 팔리거나 그 반대였습니다. 그래서 교차로 미충족 니즈를 발굴한 게 핵심이었습니다.
상품 구성 기획에서 제가 의식한 건 SKU 수와 가격 아키텍처입니다. SKU가 과다하면 재고가 분산되고 진열이 비효율적이라, 적정 수로 최적화했습니다. 또 가격대별로 SKU를 배분하는 가격 아키텍처와, 핵심 구성 대 보완 구성 비율을 검토했습니다. 막연히 '많이 갖추면 좋다'가 아니라, 몇 개를 어느 가격대에 둘지를 봤습니다. 데이터를 보는 것과 해석하는 것은 달라, 숫자가 오르는 이유를 소비자 후기와 연결해 맥락을 봤습니다.
SKU를 무작정 늘리면, 재고와 진열이 무거워졌습니다. 그래서 미충족 니즈 발굴부터 SKU·가격 구성까지, 데이터를 실제 기획 결정으로 이은 게 핵심이었습니다.
답변에서 흔히 빠지는 것들 — 빠져 있으면 꼬리질문이 깊어집니다.
이 질문에 이어 설로인 MD·상품기획 면접관이 던질 가능성이 높은 후속 질문.
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