업무에서 데이터 분석을 활용한 경험이 있다면, 어떤 방법으로 데이터를 분석하고 활용했는지 설명해 주세요.

어렵다고 생각한 구간이 데이터상으로는 쉬운 구간으로 나온 경험이 있습니다.

밸런스를 검토하면서 체감상 어려운 구간을 조정하려 했는데, 클리어율 데이터를 보니 해당 구간은 오히려 높은 클리어율을 보였습니다. 어렵게 느끼는 게 실제 실패율과는 달랐던 거였습니다. 체감 난이도와 실제 수치가 어긋난다는 걸 처음으로 확인한 순간이었고, 직관만으로는 판단이 틀릴 수 있다는 걸 그때 받아들이게 됐습니다.

그 뒤로 수치를 보기 전에 직관으로 먼저 예측하고, 데이터와 비교해서 어디서 차이가 생겼는지를 분석하는 습관이 생겼습니다. 데이터가 직관을 대체하는 게 아니라 직관의 오차를 보정한다는 걸 배웠습니다. 직관의 오차를 보정하는 것이 데이터 분석의 진짜 역할이라는 걸 그때 배웠습니다.