서버 로그를 분석할 때 어떤 툴이나 방법을 사용하고, 그 결과를 어떻게 활용했는지 이야기해 주세요.

데이터 분석 수업에서 배운 이상치 탐지 방법을 서버 로그 분석에 처음 적용해본 경험이 있습니다. 응답 시간 데이터를 분포로 보니 평균 외에 95th 퍼센타일 값이 장애 징후를 더 잘 잡아낸다는 걸 알게 됐습니다. 평균 지표가 안정적으로 보여도 극단값이 몇 개만 있어도 사용자 경험에 영향을 줄 수 있었습니다.

그 경험 이후로 서버 지표를 볼 때 평균과 함께 분포와 꼬리값을 같이 확인합니다. 평균은 전체를 대표하지 않는다는 걸 그때 배웠고, 로그 분석 방식이 더 세밀해졌습니다.

그 이후로 서버 지표를 볼 때 단순 평균 외에 중앙값과 상위 5% 응답 시간을 함께 봅니다. 특정 구간에서만 발생하는 느림은 평균에선 보이지 않다는 걸 그때 배웠고, 이후 모니터링 설계에 분포 기반 지표를 포함하는 습관이 생겼습니다. 분석 방법을 배운 공간이 어디였든 적용 가능한 곳에 쓰는 것이 중요하다고 생각합니다.