이 질문 뒤에 면접관이 확인하려는 것은 따로 있습니다.
학부에서 파이썬과 SQL을 수업 수준에서 배웠고, 인턴 기간 중 Google Analytics, Amplitude, Notion DB 를 실무에서 써봤습니다. 기술 스택을 알게 된 실질적 이점은 개발 요청의 난이도를 어림잡을 수 있다 는 것이었습니다. 기획 단계에서 '이 기능이 프론트 변경으로 되는지, 백엔드 작업이 들어가는지'를 감지할 수 있으니 일정 협의가 빨라졌고, 개발자 입장에서도 기술 용어가 통하니 요구사항 문서 의 오해가 줄었습니다. 직접 개발하는 능력보다 '이게 어느 정도 공수인지' 를 감지하는 능력이 기획자에게 더 실용적이라는 걸 인턴을 마치며 느꼈습니다. 이후로는 새로운 도구를 배울 때 기능 암기보다 어떤 문제를 해결하는 도구인가 를 중심으로 익히는 방식으로 바뀌었습니다.
기술 스택 경험을 말할 때 어떤 기술을 썼다는 것보다 그 기술로 어떤 산출물을 만들었는지를 말하는 자리가 있어야 더 근거 있는 방식이 됩니다.
인턴 기간에 Amplitude로 유저 행동 데이터를 분석해서 특정 기능의 이탈률이 높은 자리를 발견하고, 그 결과를 간단한 보고서로 만들어 기획팀에 공유한 자리가 있었습니다. 도구를 쓴 것보다 그 도구로 어떤 결과물을 만들었는지를 말하는 자리가 있어야 경험의 근거가 전달되는 방식이 됩니다. 산출물로 근거를 말하는 자리가 있어야 기술 스택 경험이 더 설득력 있는 방식이 됩니다.
기술 스택 경험은 어떤 도구를 썼는지보다 그 도구로 어떤 결과물을 만들었는지를 말하는 것이 더 근거 있는 방식이라고 생각합니다. 산출물이 있어야 근거가 됩니다.
지금도 기술 경험은 도구 나열보다 그 도구가 어떤 결과를 만들었는지를 함께 말하는 자리가 더 무게 있는 방식이라고 생각합니다. 결과가 있어야 무게가 됩니다.
기술 스택 경험을 말할 때 모든 도구를 잘 쓴다는 것처럼 말하는 것보다 어떤 자리에서 한계가 있는지를 솔직히 말하는 자리가 있어야 더 균형 있는 방식이 됩니다.
Python과 SQL을 수업 수준에서 배웠지만, 실제 운영 데이터를 다루는 자리에서는 데이터 규모나 쿼리 최적화에서 막히는 자리가 생길 수 있다는 것을 알고 있습니다. 기획자에게 필요한 수준의 분석은 가능하지만, 대규모 데이터 처리 자리에서는 더 보강이 필요한 자리가 있다는 것을 솔직히 말할 수 있습니다. 한계를 솔직히 말하는 자리가 있어야 더 균형 있는 방식이 됩니다.
기술 스택 경험은 강점만 말하는 것보다 어떤 자리에서 어떤 한계가 있는지를 함께 말하는 것이 더 신뢰 있는 방식이라고 생각합니다. 한계가 있어야 신뢰가 됩니다.
지금도 기술 경험은 다 알고 있다는 것보다 어디까지 닿고 어떤 자리를 채워야 하는지를 아는 것이 더 실용적인 방식이라고 생각합니다. 인식이 있어야 성장이 됩니다.
답변에서 흔히 빠지는 것들 — 빠져 있으면 꼬리질문이 깊어집니다.
이 질문에 이어 스마일게이트 기획 일반 면접관이 던질 가능성이 높은 후속 질문.
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