솔직한 경험 기반 접근
가장 자주 쓰는 통계 기법은 기술통계와 상관분석입니다. 새 데이터를 처음 볼 때는 분포·결측치·이상치를 확인하는 기술통계를 먼저 하고, 그다음 변수 간 관계를 살피는 방식으로 이어갑니다. 상관이 인과가 아니라는 것을 항상 염두에 두고, 상관 관계가 높게 나오면 원인 가설을 세우고 추가 검증 자리를 만듭니다. 회귀나 분류 같은 모델은 사이킷런으로 써봤고, 수업 프로젝트에서 선형 회귀와 결정 트리를 비교해 선택한 경험이 있습니다. 기법 선택은 데이터 구조와 질문에 따라 달라지기 때문에 어떤 질문을 갖고 있는가가 먼저입니다. 기법을 먼저 고르면 데이터를 기법에 맞추려는 자리가 생기고, 결론이 틀어집니다.