실험 설계 시 고려하는 요소에 대해 말씀해주세요.

실험 설계에서 중심을 두는 것은 재현성과 통계적 신뢰도입니다. 먼저 기대하는 효과 크기와 허용 가능한 오차를 기준으로 표본 크기 검정을 하고, 반복수(technical·biological)를 구분해 배치계획을 세웁니다. 측정체계 평가(MSA)로 계측기 오차를 정량화하고, 배치·시약·조작자에 따른 변동을 섞은 혼합효과 모델을 미리 생각합니다. 가설 검정은 다중비교 문제가 있을 때 보정 방식을 정하고, 중간분석이나 중도종결 규칙이 필요한지 여부를 사전에 규정합니다. 데이터 수집은 원자료(raw) 저장 방식과 메타데이터 규칙을 정해 재분석 가능성을 확보합니다. 제가 진행한 효소동역학 실험에서는 파일럿으로 변동을 추정해 표본수를 늘리고, GC-MS 계측의 교정곡선을 주기적으로 확인해 결론의 불확실성을 줄였습니다.