이 질문 뒤에 면접관이 확인하려는 것은 따로 있습니다.
AWS 자격증 공부를 시작으로 클라우드 환경 전반에 관심을 갖게 됐습니다. AWS SAA를 준비하면서 VPC·IAM·RDS·S3 등 핵심 서비스의 작동 방식을 체계적으로 공부했습니다. 팀 프로젝트를 AWS에 배포하면서 Auto Scaling과 로드밸런서를 연동하는 구성을 직접 해봤습니다. GCP는 개인 프로젝트에서 BigQuery로 대용량 데이터를 분석할 때 써봤는데, 쿼리 비용이 처리 데이터 기준이라는 점이 새로웠습니다. 멀티 클라우드 환경에서는 각 클라우드의 네트워크 주소 체계와 IAM 모델이 달라서 통합 설계가 복잡하다는 걸 문서를 읽으며 배웠습니다.
클라우드 자격증은 서비스 이름을 외우는 것보다 각 서비스가 왜 존재하는지 이해하는 과정에서 진짜 지식이 쌓인다고 느꼈습니다.
멀티 클라우드를 공부하면서 AWS와 GCP가 같은 개념도 다른 방식으로 구현한다는 것을 배웠습니다. IAM 정책 구조가 달랐는데, AWS는 JSON 기반 정책 문서가 기본이고 GCP는 역할 바인딩 방식이라 동일한 권한 설계를 두 환경에 적용하려면 각각 다르게 표현해야 했습니다. 크로스 클라우드 인증 페더레이션으로 한쪽 클라우드의 신원으로 다른 클라우드에 접근하는 방식을 공부했는데, 설정이 복잡하고 잘못 구성하면 보안 허점이 생길 수 있었습니다. SLA도 달랐는데, 같은 99.9% 가용성 표기라도 측정 방식과 보상 기준이 달라 단순 숫자 비교가 의미 없다는 것을 배웠습니다. 워크로드 배치 기준도 명확히 해야 했는데, 벤더 종속을 피하기 위해 두 곳에 동일 서비스를 두면 운영 부담이 두 배가 되는 트레이드오프가 있었습니다. 멀티 클라우드는 유연성을 얻는 대신 운영 복잡도가 올라가는 트레이드오프를 명확히 인식하고 선택해야 한다는 것을 이 경험에서 배웠습니다.
멀티 클라우드를 공부하면서 각 클라우드를 콘솔로 따로 관리하면 설정이 어긋나는 문제가 생길 수 있다는 것을 알게 됐습니다. AWS에서 설정한 것과 GCP에서 설정한 것이 다른 버전으로 관리되면 어느 쪽이 현재 상태인지 파악이 어려워집니다. Terraform 같은 인프라 코드화 도구로 두 클라우드 설정을 코드로 통일하면 변경 이력이 코드 저장소에 남고 리뷰와 승인 절차를 거치게 됩니다. 비용 관리도 멀티 클라우드에서 중요한 운영 요소였는데, 클라우드 간 데이터를 전송할 때 외부 트래픽 요금이 발생한다는 것을 공부했습니다. AWS에서 GCP로 데이터를 보내면 발신 쪽 외부 전송 요금이 부과되는데, 아키텍처 설계 시 데이터 흐름을 고려하지 않으면 예상치 못한 요금이 생깁니다. 모니터링도 클라우드별로 별도로 보는 것보다 통합 대시보드로 한 화면에서 보는 방식이 운영 효율이 높다는 것도 배웠습니다. 멀티 클라우드 운영은 각 클라우드를 따로 관리하는 것이 아니라 인프라 코드화와 통합 관측으로 일원화해야 한다는 것을 이 경험에서 배웠습니다.
답변에서 흔히 빠지는 것들 — 빠져 있으면 꼬리질문이 깊어집니다.
이 질문에 이어 신세계아이앤씨 솔루션 아키텍트 면접관이 던질 가능성이 높은 후속 질문.
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