이 질문 뒤에 면접관이 확인하려는 것은 따로 있습니다.
공정 시뮬레이션 소프트웨어를 학부 수업에서 처음 접했습니다. 화공 전공 수업에서 증류 공정 시뮬레이션 과제를 4주간 진행했습니다.
증류탑의 단수와 환류비를 조건으로 제품 순도를 최대화하는 과제였는데, 처음엔 직관적으로 환류비를 높이면 순도가 오를 것이라 생각하고 그렇게 설정했다가 에너지 소비가 허용 범위를 초과했습니다.
이후 여러 조건을 바꿔가며 시뮬레이션을 반복하면서, 단순히 한 파라미터만 최적화하면 다른 쪽에서 비용이 늘어난다는 걸 체감했습니다. 그 과정에서 10번 이상 조건을 수정했고, 최종 결과는 처음 설정보다 에너지 효율이 18% 개선됐습니다.
현장 규모의 공정은 훨씬 복잡하겠지만, 이 반복 최적화 경험을 바탕으로 배워가겠습니다.
학부 열전달 수업에서 열교환기 설계 과제에 시뮬레이션 도구를 사용한 경험이 있습니다.
과제에서 주어진 냉각 조건에 맞는 열교환기 크기를 산정해야 했는데, 처음엔 계산식만으로 답을 구하려다 유체 특성이 바뀔 때 전체 계산을 다시 해야 해서 시간이 오래 걸렸습니다. 교수님 추천으로 시뮬레이션 도구를 써봤더니 조건 변경이 훨씬 빠르게 반영됐습니다.
그 경험에서 시뮬레이션이 단순히 계산 편의 도구가 아니라 다양한 조건을 빠르게 비교할 수 있는 도구라는 걸 배웠습니다. 하지만 처음엔 입력값 단위를 잘못 넣어서 완전히 엉뚱한 결과가 나오는 실수를 했습니다.
입사 후에는 현장에서 사용하는 시뮬레이션 도구를 빠르게 익히겠습니다.
화학반응공학 수업 캡스톤 과제에서 반응기 운전 조건 최적화에 시뮬레이션을 활용한 경험이 있습니다.
반응 온도와 체류 시간을 조합해 목적 물질 수율을 최대화하는 게 목표였는데, 처음에 감으로 조건을 설정했다가 부반응이 과다하게 발생해 수율이 기준치 아래로 떨어졌습니다.
이후 온도와 체류 시간을 각각 5단계씩 변화시키며 25가지 조합을 시뮬레이션했고, 결과 그래프에서 최적 구간을 찾아냈습니다. 작업 시간이 많이 걸렸지만 어떤 조건이 수율에 민감한지 직접 눈으로 보게 됐습니다.
입사 후에도 이 방식을 적용해 공정 조건 이해를 넓혀가겠습니다.
답변에서 흔히 빠지는 것들 — 빠져 있으면 꼬리질문이 깊어집니다.
이 질문에 이어 SK advanced 생산기술·공정기술 면접관이 던질 가능성이 높은 후속 질문.
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