이 질문 뒤에 면접관이 확인하려는 것은 따로 있습니다.
제가 학부 프로젝트에서 에너지 사용량 데이터를 분석해 본 경험이 있습니다. 처음에 저는 각 공정의 총 에너지 사용량만 봤다가, 비교가 안 되는 실패를 했습니다.
어떤 공정은 생산량이 많아서 에너지를 많이 쓰는 거였는데, 총량만 보면 그게 비효율로 보였습니다. 그래서 저는 생산량 대비 에너지, 즉 단위당 에너지 사용량을 함께 봤습니다.
그렇게 보니 진짜 비효율적인 공정이 또렷이 드러났습니다. 생산량이 적은데도 에너지를 많이 쓰는 공정이요. 단위 공정별 에너지 사용량을 분석할 때 제가 중점적으로 보는 건, 총량을 덮어놓고 비교하는 게 아니라 생산량 대비 단위당 에너지입니다. 그래야 공정 간 효율을 공정하게 견줄 수 있었습니다.
제가 학부 프로젝트에서 에너지 데이터를 분석하며 배운 건, 한 시점의 숫자만 봐서는 낭비가 안 보인다는 점이었습니다.
처음에 저는 공정의 에너지 사용량을 하나의 평균으로만 봤습니다. 그러다 시간 흐름으로 펼쳐 보니, 어떤 공정이 작업이 없는 시간대에도 에너지를 계속 쓰고 있었습니다.
그 대기 시간의 에너지가 쌓이면 적지 않았습니다. 제가 평균만 봤다면 놓쳤을 낭비였습니다. 단위 공정별 에너지 사용량을 분석할 때 제가 중점적으로 보는 건, 평균값을 덮어놓고 보는 게 아니라 시간대별 사용 패턴입니다. 작업 중과 대기 중의 에너지를 나눠 보면, 줄일 수 있는 낭비 구간이 또렷이 드러났습니다.
제가 학부 프로젝트에서 에너지 사용량을 분석하며 배운 건, 숫자 하나만으로는 좋은지 나쁜지 알 수 없다는 점이었습니다.
한 공정이 '에너지 100을 쓴다'고 해도, 그게 적절한지는 비교 기준이 있어야 알았습니다. 처음에 저는 기준 없이 숫자만 보고 덮어놓고 판단했다가, 헛다리를 짚은 실패를 했습니다.
그 뒤로 저는 공정의 에너지 사용량을 기준선과 비교했습니다. 그 공정의 과거 데이터나, 비슷한 다른 공정과 견줘 봤습니다. 그러면 '평소보다 늘었다', '다른 공정보다 비효율적이다' 같은 의미가 드러났습니다. 단위 공정별 에너지 사용량을 분석할 때 제가 중점적으로 보는 건, 절대 숫자가 아니라 기준선이나 과거와 견줬을 때의 차이입니다.
답변에서 흔히 빠지는 것들 — 빠져 있으면 꼬리질문이 깊어집니다.
이 질문에 이어 SK advanced 생산기술·공정기술 면접관이 던질 가능성이 높은 후속 질문.
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