이 질문 뒤에 면접관이 확인하려는 것은 따로 있습니다.
화공 공정 설계 수업에서 Aspen Hysys를 처음 써봤는데, 열교환기 설계 시뮬레이션 과제를 맡았습니다. 처음엔 소프트웨어가 익숙하지 않아서 수렴이 안 되는 오류가 반복됐고, 어디가 문제인지 몰라서 두 시간을 허비했습니다. 팀원이 초기 조건 설정부터 다시 보라고 해서 확인했더니 온도 단위를 잘못 입력한 게 원인이었습니다. 그때 이후로 시뮬레이션 시작 전에 단위 확인을 먼저 하는 습관이 생겼습니다. 수업에서 한 수준이라 실무와 차이가 클 수 있지만, 입력 조건이 틀리면 아무리 좋은 툴도 의미가 없다는 걸 그 경험으로 배웠습니다.
입력 조건 검증이 시뮬레이션보다 먼저라는 걸 그때 몸으로 배웠습니다.
화공 설계 실습에서 증류탑 공정 시뮬레이션을 Hysys로 수행하는 과제를 했습니다. 분리 효율을 높이려고 이론단 수를 늘렸더니 오히려 수렴이 안 되는 상황이 발생했습니다. 처음엔 그냥 계속 늘리면 되겠지 생각했는데, 교수님이 수렴 조건과 초기 추측값도 함께 조정해야 한다고 하셨습니다. 조정 후 20단 기준으로 수렴이 됐고, 분리 순도가 98% 이상 나오는 걸 확인했습니다. 처음에 수렴 오류 앞에서 막막했던 기억이 있는데, 툴이 안 돌아갈 때는 설정 조건을 차례로 하나씩 바꿔보는 것이 결국 해결 방법이었습니다.
수렴이 안 될 때는 설정 조건을 하나씩 바꿔보는 것이 결국 해결 방법임을 배웠습니다.
수업 과제에서 Aspen Hysys로 반응기 시뮬레이션을 한 뒤, 이론 계산값과 비교 검증하는 과정을 추가로 했습니다. 시뮬레이션 결과가 이론값보다 전환율이 5% 높게 나왔는데, 처음엔 시뮬레이션이 맞고 계산을 잘못한 줄 알았습니다. 다시 보니 제가 이론 계산에서 반응 속도 상수를 잘못 쓴 게 원인이었습니다. 그 이후로 저는 시뮬레이션 결과를 볼 때 이론값과의 차이가 있으면 어디서 온 건지를 먼저 추적하게 됐습니다. 툴을 믿기 전에 결과를 스스로 검증하는 습관이 그 과제에서 생겼습니다.
툴 결과를 그대로 믿기 전에 이론값과 비교하는 습관이 그 과제에서 생겼고, 지금도 검증을 빠뜨리지 않습니다.
답변에서 흔히 빠지는 것들 — 빠져 있으면 꼬리질문이 깊어집니다.
이 질문에 이어 SK aircore 플랜트 운영 면접관이 던질 가능성이 높은 후속 질문.
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