이 질문 뒤에 면접관이 확인하려는 것은 따로 있습니다.
대학교 메이커스 동아리에서 공용 3D 프린터 출력 실패율이 높아서 자체 개선 활동을 진행한 경험이 있습니다. 동아리원 4명과 함께 2개월간 진행했는데, 처음에는 무엇부터 손대야 할지 몰라서 일단 최근 한 달간 실패 로그를 수집하는 것부터 시작했습니다. 로그를 분석해보니 실패 원인의 60%가 첫 레이어 접착 불량이었고, 베드 레벨링이 일정하지 않은 게 주원인이었습니다. 오토 레벨링 센서를 추가하는 하드웨어 개선안과 출력 전 점검 체크리스트 두 가지를 병행했는데, 체크리스트 도입 직후에는 팀원들이 번거롭다고 불만이 있었고 처음 2주는 잘 지켜지지 않았습니다. 결국 체크리스트를 단순화해서 핵심 3항목만 남겼더니 준수율이 올라갔고, 한 달 후 실패율이 절반 이하로 줄었습니다.
인턴십에서 컨베이어 라인 속도 조정 개선 프로젝트에 보조로 참여한 경험이 있습니다. 제 역할은 현재 설비 운전 데이터를 정리하고 개선 전후 비교표를 만드는 것이었습니다. 주임 엔지니어, 생산 팀장, 저 세 명이 팀이었는데 처음에 개선 방향에 대해 의견이 달랐습니다. 엔지니어는 하드웨어 교체를 원했고 팀장은 운전 파라미터 조정만으로 해결하고 싶어 했습니다. 제가 데이터를 정리해보니 특정 시간대에 속도 편차가 집중된다는 걸 발견했고, 그 데이터를 보여드렸더니 파라미터 조정 방향으로 합의가 됐습니다. 작은 역할이었지만 데이터가 방향 결정에 기여하는 걸 직접 경험했습니다.
캡스톤 프로젝트에서 소형 지그 설계를 두 번 다시 하는 경험을 하면서 설비 개선의 접근 방식을 배웠습니다. 처음에는 문제를 완전히 파악하지 않은 채로 바로 해결책부터 만들었는데, 완성 후에 보니 핵심 문제가 아니라 증상만 고친 게 됐습니다. 교수님 피드백을 받고 나서 문제 정의 → 원인 분석 → 개선안 도출 → 검증 순서를 지키는 방식으로 처음부터 다시 시작했고, 두 번째 시도에서는 훨씬 근본적인 해결책이 나왔습니다. 순서를 지키는 게 번거로워 보여도 결국 재작업을 줄이는 방법이라는 걸 그때 배웠습니다.
답변에서 흔히 빠지는 것들 — 빠져 있으면 꼬리질문이 깊어집니다.
이 질문에 이어 SK airplus 설비기술 면접관이 던질 가능성이 높은 후속 질문.
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