이 질문 뒤에 면접관이 확인하려는 것은 따로 있습니다.
반도체 후공정 MES를 직접 다뤄본 경험은 없지만, 공정 자동화 관련 과목을 수강하면서 MES가 설비 데이터 수집과 공정 이력 추적을 담당하는 시스템이라는 것을 이해하였습니다.
팀 프로젝트에서 스마트팩토리 주제로 센서 데이터를 수집하여 이상 감지 알림을 보내는 소규모 시스템을 만든 적이 있습니다. 공정 데이터가 실시간으로 들어오는 환경에서 데이터 유실 없이 저장하는 것이 생각보다 어려웠습니다. 버퍼링 없이 직접 DB에 쓰니 피크 때 INSERT가 밀리는 문제가 발생하였습니다.
후공정 MES라면 다이 본딩, 와이어 본딩 같은 단계별 공정 데이터를 추적해야 한다는 것을 배웠으며, 각 공정 단계의 상태 전이를 정확히 기록하는 설계가 핵심이 될 것이라고 생각합니다. 실무 경험이 없는 만큼 현장에서 빠르게 배우겠습니다.
MES 시스템을 실무에서 다뤄본 경험은 없지만, 인턴 때 ERP 시스템 옆에서 일하면서 MES와 ERP가 데이터를 어떻게 주고받는지 궁금해서 혼자 찾아본 적이 있어요.
ERP는 생산 계획과 원가 관리를 담당하고, MES는 실제 현장에서 실시간 공정 제어와 품질 데이터를 다룬다는 걸 알게 됐습니다. 두 시스템 사이에서 인터페이스 설계가 잘못되면 계획과 실적이 따로 노는 문제가 생긴다는 것도 배웠어요.
반도체 후공정은 공정 수가 많고 품질 편차가 크기 때문에 실시간 데이터 추적과 이상 감지 기능이 특히 중요할 것 같아요. 직접 경험은 없지만, 데이터 흐름 설계와 인터페이스 구현에 관심이 있어서 배울 준비가 돼 있습니다.
MES 전문 경험은 없지만, 캡스톤 프로젝트에서 CNC 기계 센서 데이터를 수집해서 실시간 대시보드로 보여주는 시스템을 만든 적이 있어요.
공정 데이터 특성상 초당 수십 개씩 들어오는 센서 값을 DB에 다 넣으려 했더니 3일 만에 디스크가 꽉 찼어요. 모든 값을 저장할 필요는 없고, 이상값과 통계 집계만 남기는 방식으로 바꾸니 저장량이 95% 줄었습니다.
이 경험에서 제조 환경 데이터는 수집 주기와 보존 정책을 처음부터 설계해야 한다는 걸 배웠어요. MES에서도 공정 이력의 어떤 레벨을 얼마나 오래 보관하느냐가 스토리지 비용과 직결된다고 생각합니다. 실무 경험은 부족하지만 이 방향으로 빠르게 성장하고 싶어요.
답변에서 흔히 빠지는 것들 — 빠져 있으면 꼬리질문이 깊어집니다.
이 질문에 이어 SK inc.(AX) 데이터 엔지니어 면접관이 던질 가능성이 높은 후속 질문.
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