AI Agent 기반 모니터링 기능을 설계할 때 어떤 접근 방법을 사용하시나요?

사용자 의도를 모델링할 때는 로그 데이터에서 행동 패턴을 먼저 보는 것이 기본이라고 생각합니다. 졸업 프로젝트에서 도서 추천 서비스를 만들 때, 사용자가 실제로 어떤 순서로 책을 탐색하고 어디서 이탈하는지를 분석했습니다. 처음에는 설문으로 선호도를 수집했는데, 설문 응답과 실제 행동이 다른 경우가 많았습니다. 예를 들어 장르 선호도를 물으면 문학을 선택하면서 실제 클릭은 자기계발서로 집중되는 패턴이 있었습니다. 그 이후로는 명시적 선호보다 행동 로그를 더 신뢰하는 방향으로 모델을 수정했습니다. 사용자가 말하는 것보다 실제로 하는 것에서 의도를 읽는 것이 더 정확하다는 것을 그 경험에서 배웠습니다.

의도 모델링은 데이터 수집 방법 자체를 어떻게 설계하느냐에서 시작된다고 생각합니다.