이 질문 뒤에 면접관이 확인하려는 것은 따로 있습니다.
주니어 1년차 때 사내 생산 관리 시스템의 일부를 만드는 일에 참여한 경험이 있습니다. 저는 그 작업에 Python을 썼습니다. 처음에는 제가 가장 익숙한 언어라서 골랐습니다. 그런데 사수님이, 언어는 그 일에 맞는지를 보고 골라야 한다고 알려주셨습니다. 다행히 이 작업은 데이터를 모아 정리하는 일이 많아, Python이 잘 맞았습니다. 라이브러리가 풍부해 데이터 처리가 편했기 때문입니다. 다만 처리 속도가 아주 중요한 부분에서는 한계가 있어, 그 부분은 다르게 처리했습니다. 처음에는 익숙한 언어면 되는 줄 알았는데, 그 일의 성격에 맞는지를 봐야 한다는 걸 배웠습니다. 지금도 저는 도구를 고를 때 이 일에 맞는가를 먼저 따집니다.
인턴 때 생산 데이터를 다루는 작은 프로그램을 만드는 일을 도우며, 저는 Python을 썼습니다. 이 언어의 장점은, 코드가 읽기 쉽고 데이터를 다루는 도구가 많아 작업이 빨랐다는 점입니다. 처음에 저는 장점만 보고 모든 일에 좋은 언어라고 생각했습니다. 그런데 데이터 양이 아주 많아지자, 처리가 느려지는 단점이 드러났습니다. 그래서 저는 느린 부분만 다른 방식으로 처리했습니다. 처음에는 한 언어가 다 좋은 줄 알았는데, 모든 언어에 장점과 한계가 있다는 걸 배웠습니다. 장점만 보고 고르면 나중에 한계에 부딪혔기 때문입니다. 지금도 저는 도구를 쓸 때 장점과 한계를 함께 봅니다.
주니어 2년차 때 한 생산 관리용 작은 도구를 만들면서, 저는 Python을 골랐습니다. 그 이유 중 하나는 나중에 다른 사람이 고치기 쉬워서였습니다. 처음에 저는 언어를 지금 만들기 편한지만 보고 골랐습니다. 그런데 사수님이, 나중에 누가 이 코드를 손볼지도 생각하라고 하셨습니다. 제가 떠난 뒤에도 누군가 읽고 고쳐야 하기 때문입니다.
Python은 코드가 비교적 읽기 쉬워 그 점에서 나았습니다. 또 저는 코드에 왜 이렇게 짰는지 설명을 함께 적어뒀습니다. 처음에는 언어를 지금 편한지만으로 골랐는데, 나중에 누가 손볼 수 있는지도 봐야 한다는 걸 배웠습니다. 지금도 저는 무언가를 만들 때 유지보수를 함께 생각합니다.
답변에서 흔히 빠지는 것들 — 빠져 있으면 꼬리질문이 깊어집니다.
이 질문에 이어 SK inc.(AX) 생산관리 면접관이 던질 가능성이 높은 후속 질문.
이 페이지의 질문·답변·꼬리질문은 유사 직군 채용 시장의 공개된 면접 후기·커뮤니티 게시물을 분석해 구성한 학습 자료입니다. 특정 회사가 실제로 이 질문을 출제했다는 것을 보장하지 않으며, 모든 예시는 우문현답이 직접 작성한 창작물입니다. 해당 회사의 공식 입장과는 무관합니다. 회사 측의 정정 요청이 있을 경우 24시간 이내에 응답·수정합니다.