데이터 품질 점검부터 시작해 수식 검증과 해석 방식으로 닫는 결
인턴십 기간에 임상 데이터 정리를 맡아 엑셀로 이상사례 발생 패턴을 분석한 경험이 있습니다. 가장 먼저 한 건 데이터 구조를 파악하는 것이었는데, 중복 입력과 공백 셀이 섞여 있어서 데이터 정제 단계부터 시작해야 했습니다. 분석에는 피벗 테이블과 조건부 함수를 활용했고, 특정 연령대에서 이상사례 빈도가 높다는 패턴을 발견했습니다. 수식 오류 여부를 검증하기 위해 샘플 10건을 직접 수기로 재계산해 수식 결과와 비교했습니다. 분석 결과는 단순 수치보다 팀이 결정에 쓸 수 있는 형태로 정리하는 게 중요하다는 걸 발표 피드백에서 배웠습니다. 지금도 데이터 분석을 시작하기 전에 데이터 품질 점검을 먼저 하는 게 습관이 됐습니다.