데이터 불일치 탐지 경험
약 75초
두 데이터 소스를 비교해 불일치를 발견하고 원인을 추적한 경험
BOM 정합성 검증 경험은 없지만, 학부 캡스톤 프로젝트에서 두 팀원이 각자 관리하던 부품 목록을 합치는 과정에서 같은 부품이 다른 이름으로 등록된 경우를 찾아야 했던 경험이 있습니다. 처음에는 수작업으로 비교했는데 200개 행에서 오류를 찾는 데 반나절이 걸렸습니다. 파이썬으로 두 목록을 비교하는 스크립트를 짜서 불일치를 자동으로 찾았고, 15개 오류를 10분 만에 발견했습니다. BOM처럼 대규모 부품 목록에서는 자동화 검증이 수작업보다 정확하고 빠르다는 걸 그때 배웠습니다. 실제 BOM 검증 경험은 입사 후 쌓겠습니다.
이 결의 특징
수작업으로 200행 비교에 반나절 걸리던 일을 파이썬 스크립트로 바꿔 15개 오류를 10분에 찾아낸 수치가 또렷합니다. 같은 부품이 다른 이름으로 등록되는 문제를 직접 손으로 겪고 자동화로 옮긴 흔적이 구체적입니다.
이 결이 통하는 자리
검증을 수작업에서 자동화로 옮긴 판단이 시간 수치로 뒷받침될 때 통합니다. 실제 작업 경험이 없다는 점을 인정하면서도 옮길 수 있는 원리를 손에 쥔 자리에서, 면접관의 꼬리질문이 줄어드는 결이 보입니다.