이 질문 뒤에 면접관이 확인하려는 것은 따로 있습니다.
장비 취약점 발굴 실무 경험은 없습니다. 학부 캡스톤 과제에서 실험 장비의 측정 편차 원인을 추적하는 작업을 한 적이 있어서, 그 경험을 말씀드리겠습니다.
3개월간 진행한 과제에서 같은 샘플을 반복 측정했을 때 편차가 일정 이상 나오는 구간이 있었습니다. 처음엔 샘플 문제라고 봤는데, 편차 발생 시점을 로그로 정리해보니 오전 2~3번째 측정에서만 반복됐습니다.
원인을 추적해보니 장비 예열이 완전히 되지 않은 시점에 측정이 시작된 것이었습니다. 데이터를 시계열로 보지 않았다면 이 패턴을 발견하지 못했을 겁니다.
장비 취약점 발굴도 데이터의 패턴을 먼저 보는 접근이 유효할 것 같고, 입사 후 이 방법을 익혀가겠습니다.
실무 경험은 없지만, 설비 보전 수업에서 장비 취약점을 체계적으로 점검하는 방법을 배웠습니다.
수업에서 점검 항목을 임의로 나열하는 것보다 기능별로 분류하고 각 기능의 정상 범위를 먼저 정의하는 방식이 누락을 줄인다는 걸 배웠습니다. 실제로 과제에서 임의 나열 방식으로 했을 때 같은 항목을 두 번 점검하고 다른 항목은 빠트리는 오류가 났습니다.
이후 기능별 분류 방식으로 바꾼 후에는 누락 없이 점검표를 완성할 수 있었고, 팀 과제에서도 이 방식을 제안해 채택됐습니다.
현장 장비에서도 기능 단위로 접근하는 방식을 먼저 적용해보겠습니다.
설비 취약점 발굴 경험은 없지만, 신뢰성 공학 수업에서 고장 이력 데이터를 분석해 취약 부위를 찾는 방법을 배웠습니다.
수업 과제에서 가상 장비의 6개월치 고장 기록을 분석해 가장 빈번하게 고장 나는 부품을 찾는 작업을 했습니다. 처음엔 고장 횟수가 가장 많은 것을 바로 취약점으로 결론냈는데, 교수님이 고장 주기와 교체 이력도 함께 봐야 한다고 지적하셨습니다.
교체 직후에도 반복 고장이 나는 부품이 진짜 취약점이라는 걸 그때 배웠습니다. 수와 패턴을 함께 보는 게 중요하다는 걸 알게 됐습니다.
입사 후에는 고장 이력 데이터를 읽는 방법부터 배우겠습니다.
답변에서 흔히 빠지는 것들 — 빠져 있으면 꼬리질문이 깊어집니다.
이 질문에 이어 SK siltron 설비기술 면접관이 던질 가능성이 높은 후속 질문.
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