이 질문 뒤에 면접관이 확인하려는 것은 따로 있습니다.
동아리 서비스 운영 중 기존 에러 로그만 모니터링하다가 실제 사용자 불만이 나서야 문제를 파악하는 상황이 반복됐습니다. 에러는 없는데 UX상의 문제가 있었던 겁니다. 저는 에러율 외에 페이지 로딩 시간과 주요 기능 완료율을 추가 지표로 정의했습니다. 처음에는 어떤 기준을 이상값으로 볼지 몰라서 기준값 설정이 어려웠고, 초반에 거짓 알림이 너무 많이 왔습니다. 2주간의 정상 수치를 수동으로 기록해서 기준선을 잡고 나서야 안정적인 알림이 가능했습니다.
이후 3개월간 사용자 불만 리포트가 오기 전에 문제를 먼저 발견하는 경험을 두 번 했습니다. 모니터링 고도화는 지표 수보다 올바른 지표 선택이 핵심이라는 걸 배웠습니다.
학교 프로젝트에서 서버 모니터링 알림을 처음 설정했을 때, CPU 사용률 80% 초과마다 알림이 와서 하루에 수십 건씩 쌓이는 문제가 생겼습니다. 처음에는 모든 알림이 중요한 줄 알고 확인하다가 결국 다 무시하게 됐습니다. 임계값을 90%로 높이고 5분 이상 지속 시에만 알림이 오도록 조건을 추가했더니 하루 평균 2건 이하로 줄었습니다. 그 이후에는 알림이 오면 팀원들이 실제로 확인하는 비율이 높아졌습니다.
이후 실제 서버 과부하 상황을 알림으로 2번 조기 발견했습니다. 모니터링은 많이 보는 게 아니라 정말 중요한 것만 잘 보이게 만드는 것이라는 걸 배웠습니다.
동아리 서비스에서 모니터링 대시보드가 있었지만 저 혼자만 보는 상황이었습니다. 팀원들이 어디서 확인해야 하는지 몰랐고, 링크를 보내도 접속하지 않았습니다. 저는 핵심 지표 4개만 뽑아서 매일 아침 Slack에 자동으로 요약 메시지가 오도록 연동했습니다. 처음에는 메시지 형식이 너무 복잡해서 아무도 읽지 않았고, 핵심 숫자만 이모지와 함께 보여주는 방식으로 단순화했습니다.
약 한 달 뒤 팀원 5명 중 4명이 매일 확인하고 있었고, 한 번은 팀원이 먼저 이상 징후를 발견해서 알려줬습니다. 모니터링 고도화는 시스템보다 팀이 쓰는 습관을 만드는 게 더 중요하다는 걸 배웠습니다.
답변에서 흔히 빠지는 것들 — 빠져 있으면 꼬리질문이 깊어집니다.
이 질문에 이어 SK siltron 품질관리 면접관이 던질 가능성이 높은 후속 질문.
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