최신 데이터 기술 및 트렌드에 대해 어떻게 학습하고 있나요?

새로운 LLM 기법이나 파이프라인 도구가 나올 때마다 바로 따라가다 보니, 6개월 후에는 여러 도구를 얕게 아는 상태가 됐어요. 실제 문제를 풀 때 어떤 기술이 이 상황에 맞는지 판단이 서지 않았고, 트렌드를 따라가는 속도가 기본기를 쌓는 시간을 잠식하고 있었습니다.

최신 기술을 빠르게 습득하는 것과 그 기술이 왜 그렇게 작동하는지를 깊이 이해하는 것은 다른 종류의 학습이고, 후자 없이 전자만 쌓으면 비슷한 상황에서 응용이 안 된다는 걸 그때 배웠어요. 새 도구를 써볼 수 있다는 것과 그 도구가 적합한 상황을 판단할 수 있다는 것은 다른 역량임을 알았습니다.

이후엔 새 기술을 접할 때 '이 기술이 어떤 문제를 풀기 위해 만들어졌는가'를 먼저 파악하는 단계를 씁니다. 트렌드 추적보다 문제 정의 이해가 더 오래 남는다는 원칙이 그 경험에서 나왔습니다.