이 질문 뒤에 면접관이 확인하려는 것은 따로 있습니다.
서버 운영 중 발생한 문제를 해결한 경험으로는 학교 프로젝트 배포 서버에서 메모리 누수가 발생해 애플리케이션이 멈추는 상황이 있었습니다. 처음에는 원인을 몰라 서버를 재시작하는 것으로 임시 대응했지만, 로그를 분석해 특정 요청 패턴에서 메모리가 증가하는 것을 발견했습니다. 코드를 추적해 데이터베이스 커넥션이 해제되지 않는 부분을 찾아 수정했습니다. 이 경험에서 배운 건 재시작 같은 임시 처방보다 로그와 모니터링 데이터로 원인을 특정하는 것이 선행되어야 한다는 것입니다. 이후에는 서버에 메모리 사용량 알림을 설정해 이상 징후를 조기에 감지하도록 했습니다. 문제가 재발하지 않도록 재현 케이스를 문서로 남기는 습관도 이때 생겼습니다.
서버 운영 중 문제를 해결한 경험 중 인상 깊은 것은 특정 시간대에만 발생하는 간헐적 오류였습니다. 오류 로그를 봐도 원인이 명확하지 않아서, 시간대별 트래픽 패턴과 배포 이력을 병행해 분석했습니다. 결국 배치 작업이 특정 시간에 DB 락을 오래 잡으면서 API 응답이 밀리는 구조였는데, 이를 확인하기까지 2시간 가량이 걸렸습니다. 이후에는 배치 작업 실행 시간을 트래픽이 낮은 구간으로 이동했고, 동시에 락 타임아웃 설정을 추가해 동일 상황이 반복되더라도 전체 서비스가 멈추지 않도록 처리했습니다. 간헐적 오류일수록 발생 조건을 재현하는 것이 해결의 시작이라는 걸 배웠습니다.
서버 장애를 처리한 후 가장 중요하게 생각한 것은 같은 유형의 오류가 반복되지 않는 구조를 만드는 것이었습니다. 장애 직후에는 빠른 복구에 집중하게 되지만, 해소 후 바로 다음으로 넘어가면 같은 패턴이 반복됩니다. 그래서 장애 처리 후 원인 분석 문서를 항상 작성했습니다. 발생 시각, 감지 방식, 원인, 조치 내용, 재발 방지 계획을 한 페이지로 정리하고 팀에 공유했습니다. 이 문서가 쌓이면 어떤 유형의 장애가 반복되는지 패턴이 보이고, 우선순위 높은 개선 항목을 고르기 쉬워집니다. 재발 방지는 하나의 버그 수정이 아니라 반복 패턴을 끊는 구조 변경에서 완성됩니다.
답변에서 흔히 빠지는 것들 — 빠져 있으면 꼬리질문이 깊어집니다.
이 질문에 이어 SPC그룹 공통직무·미지정 면접관이 던질 가능성이 높은 후속 질문.
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