이 질문 뒤에 면접관이 확인하려는 것은 따로 있습니다.
구매 솔루션 운영에서 맡은 역할은 구매 요청부터 발주까지의 흐름을 시스템으로 추적하는 기능 개선이었습니다. 기존에는 이메일과 엑셀로 처리되던 승인 과정을 워크플로우 엔진으로 구조화하면서 처리 시간이 크게 줄었습니다.
승인 프로세스 자동화에서는 금액 기준별 승인자 분기 로직이 핵심이었습니다. 일정 금액 이상은 추가 결재 단계가 생기는 정책을 코드로 구현했고, 정책 변경 시 설정만 바꾸면 흐름이 자동으로 바뀌는 구조를 만들었습니다.
공급업체와의 데이터 연동도 담당했습니다. 발주서를 시스템에서 직접 공급업체에 전송하는 기능을 추가했는데, 각 공급업체마다 수신 형식이 달라 표준 변환 레이어를 설계해 확장성을 확보했습니다. 이 구조 덕분에 공급업체가 바뀌어도 빠르게 대응할 수 있었습니다.
구매 솔루션에서 승인 흐름이 단계마다 수동으로 처리되어 처리 지연이 빈번했습니다. 자동화 시스템을 설계할 때, 일반 구매 요청은 금액 기준 자동 승인 룰로 처리하고, 예외 케이스는 별도 수동 검토 대기열로 라우팅하는 구조를 채택했습니다. 처음에는 예외 케이스를 과소평가했는데, 실제 운영 시 예외 유형이 12가지 이상임을 파악하고 각 유형별 처리 규칙을 추가로 정의했습니다. 자동화 이후 일반 구매 승인 처리 시간이 평균 2일에서 4시간으로 단축됐고, 담당자는 예외 케이스에 집중할 수 있게 됐습니다. 구매 솔루션 자동화에서 가장 중요한 것은 예외 유형을 충분히 수집한 뒤 설계하는 것이라는 교훈을 얻었습니다.
구매 솔루션에서 공급업체 시스템과의 데이터 연동을 담당했을 때, 공급업체마다 제품 코드 체계와 가격 단위가 달라 직접 매핑 시 오류가 빈번했습니다. 저는 연동 레이어에 데이터 정합성 검증 모듈을 추가하고, 수신 데이터가 내부 스키마와 일치하지 않으면 에러 로그를 남기고 처리를 보류하는 구조로 설계했습니다. 주간 오류 리포트를 자동 생성해 공급업체 담당자와 공유했고, 이를 기반으로 코드 체계를 점진적으로 표준화해 나갔습니다. 6개월 후 데이터 오류로 인한 수동 처리 건수가 75% 감소했습니다. 공급업체 연동에서 가장 중요한 것은 데이터 품질을 신뢰하지 않고 검증 레이어를 먼저 설계하는 것임을 이 경험에서 확인했습니다.
답변에서 흔히 빠지는 것들 — 빠져 있으면 꼬리질문이 깊어집니다.
이 질문에 이어 SPC그룹 SW·IT 일반 면접관이 던질 가능성이 높은 후속 질문.
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