보유 자격증의 내용을 직무와 연결해 설명할 수 있는지 확인합니다. 스펙을 실질적 역량으로 전환할 수 있는지를 평가합니다.
이 질문 뒤에 면접관이 확인하려는 것은 따로 있습니다.
직무와 관련된 자격증으로 정보처리기사를 취득했습니다. 시험 준비 과정에서 알고리즘, 데이터베이스, 소프트웨어 공학 개념을 체계적으로 다시 잡을 수 있었습니다. 시험 자체는 암기 비중이 높아서, 현업과 얼마나 연결되는지에 대해서는 공부하면서도 의문이 들었습니다. 그래도 이후 프로젝트를 할 때 `SQL` 쿼리 최적화나 정규화 원칙을 실제로 적용하면서, 그때 익혔던 개념이 생각보다 자주 쓰인다는 걸 느꼈습니다. 자격증이 실무 능력을 직접 보장하지는 않지만, 전공 지식을 점검하는 기준점으로는 의미가 있었다고 생각합니다. 부족한 부분이 어디인지를 시험 준비 과정에서 직접 확인하는 경험이 더 중요한 수확이었습니다.
지금 준비 중인 자격증은 SQLD입니다. 데이터 중심 업무에 관심이 생기면서 쿼리 작성 능력을 검증받고 싶어서 시작했는데, 공부하다 보니 `JOIN` 종류나 서브쿼리 최적화에 대한 이해가 부족했다는 걸 직접 느꼈습니다. 이론서를 먼저 읽고, 실제 데이터를 만들어서 직접 쿼리를 돌려보는 방식으로 공부하고 있습니다. 자격증을 따는 게 목적이라기보다, 어디서 막히는지를 구체적으로 파악하는 과정이 더 가치 있다고 느끼고 있습니다. 공부 중에 발견한 빈틈들이 앞으로 어떤 걸 더 연습해야 하는지를 보여주더라고요.
모른다는 걸 아는 것이 가장 먼저 해결해야 할 출발점이라는 걸 느꼈습니다.
관련 자격증으로 ADsP(데이터 분석 준전문가)를 갖고 있습니다. 데이터 분석 직무로 방향을 잡으면서, 통계 개념과 분석 절차를 정리하려는 목적으로 준비했습니다. 취득 자체보다는 공부 과정에서 `회귀분석`이나 `가설 검정` 개념을 실제 데이터에 적용해보는 경험이 더 의미 있었습니다. 이후 수업 프로젝트에서 분석 방향을 잡을 때 그때 배운 틀이 유용하게 쓰였고, 어떤 분석이 어떤 상황에 맞는지 고르는 감각이 조금 생겼습니다. 개념을 알고 있다는 것과 상황에 맞게 쓸 수 있다는 건 다른 문제라는 걸 실감했습니다. 자격증은 그 차이를 인식하게 해주는 지도 역할을 해줬다고 생각합니다.
답변에서 흔히 빠지는 것들 — 빠져 있으면 꼬리질문이 깊어집니다.
이 질문에 이어 쌍용자동차 구매·SCM 일반 면접관이 던질 가능성이 높은 후속 질문.
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