데이터 기반의 불량 예방 체계 구축을 위해 어떤 접근 방식을 사용할 수 있을까요?

데이터 기반 불량 예방 체계를 구축하는 접근 방식으로 생각하는 것은 불량 발생 전 공정 데이터에서 이상 신호를 탐지하고, 이상이 발생하는 조건을 분석해 사전 제어하는 것입니다. 불량 발생 후 원인을 찾는 것보다 예방 조치가 비용이 낮습니다. 공정 데이터 수집으로 온도, 압력, 속도 같은 핵심 공정 파라미터를 실시간으로 수집하고, 관리도를 활용해 공정이 관리 상태인지를 지속적으로 모니터링했습니다.

상관관계 분석으로 과거 불량 데이터와 공정 파라미터 변화를 비교해, 어떤 조건에서 불량이 증가하는지를 파악하고 해당 조건에 경고 임계값을 설정했습니다. 데이터가 많아도 어떤 파라미터가 불량과 관련 있는지를 모르면 분석이 어렵기 때문에, 핵심 파라미터를 먼저 선별하는 것이 중요합니다.

예방 체계는 설계 후 지속적으로 검증해야 효과를 확인할 수 있어, 불량률 추이를 정기 점검하는 루틴이 필요합니다. 공정 이상 신호 탐지와 조건 분석이 불량 예방 체계의 핵심이라는 결론을 갖고 있습니다.