이 질문 뒤에 면접관이 확인하려는 것은 따로 있습니다.
인턴 때 서비스에서 간헐적으로 응답 오류가 발생하는 상황을 보고받고 원인을 조사하는 일을 맡았습니다. 오류가 불규칙하게 나타나서 재현이 어려웠습니다. 먼저 오류가 발생한 시점의 로그를 수집해 패턴을 찾기 시작했습니다. 오류 직전에 특정 외부 API 호출이 타임아웃되는 패턴이 반복된다는 걸 발견했습니다. 타임아웃이 길게 설정되어 있어서 한 요청이 오래 걸리면 그 사이 다른 요청이 밀리는 구조였습니다. 타임아웃을 줄이고 재시도 로직을 추가하는 것으로 증상이 크게 줄었습니다. 다만 외부 API가 왜 느린지는 확인하지 못했고, 외부 의존성의 상태를 모니터링하는 체계가 없었다는 점이 남은 과제였습니다. 장애 원인이 내부가 아닌 외부일 수 있다는 가능성을 처음부터 함께 확인해야 한다는 걸 배웠습니다.
개인 프로젝트에서 특정 조건에서만 결과가 달라지는 버그가 있었는데, 재현이 잘 안 됐습니다. 디버거로 실행해보면 정상이고, 그냥 돌리면 문제가 나는 상황이었습니다. 타이밍 문제일 것 같다는 느낌은 있었지만 확신하기 어려웠습니다. 주요 처리 지점마다 타임스탬프와 처리 결과를 로그로 남기는 코드를 추가했습니다. 로그를 확인하니 두 스레드가 같은 자원을 거의 동시에 접근하는 구간이 보였고, 그 순서에 따라 결과가 달라지는 것이었습니다. 해당 구간에 동기화 처리를 추가했더니 버그가 재현되지 않았습니다. 디버거로 잡기 어려운 문제는 로그를 늘려서 상황을 가시화하는 것이 더 효과적이라는 걸 이 경험에서 배웠습니다.
학부 팀 프로젝트에서 발표 전날 서버가 갑자기 내려가는 장애가 생겼습니다. 급하게 재시작해서 발표는 넘겼지만, 왜 그런 일이 생겼는지는 확인하지 못했습니다. 발표 후 팀원들과 어떤 시점에 무슨 작업을 했는지 역추적해봤습니다. 그 결과 배포 직전에 여러 팀원이 동시에 코드를 수정하면서 설정 파일이 충돌한 것이 원인으로 보였습니다. 확정은 아니었지만 가장 개연성 있는 원인이었고, 이후 배포 전에 설정 파일을 공유하는 단계를 추가하기로 했습니다. 사후 검토를 처음 해보니 원인 파악보다 원인 가설을 만드는 과정 자체가 팀의 대화를 이끌어내는 데 도움이 됐습니다. 다음 프로젝트에서는 장애가 생기면 빠른 복구와 함께 기록을 남기는 것을 먼저 하기로 약속했습니다.
답변에서 흔히 빠지는 것들 — 빠져 있으면 꼬리질문이 깊어집니다.
이 질문에 이어 Tmap Mobility 인프라/클라우드 면접관이 던질 가능성이 높은 후속 질문.
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