자동차 IVI 환경에서 내비게이션 및 인포테인먼트 개발 프로젝트를 리딩한 경험이 있다면, 그 과정에서 어떤 도전과제를 마주했는지 설명해 주세요.

ML 파이프라인 설계에서 챙긴 자리는 네 곳입니다.

첫째, 데이터 정합성·중복 점검. 학습·검증 분리·중복 키 점검. 둘째, 실험 관리. MLflow 같은 도구로 비교 가능한 자리. 셋째, 재현 가능성. 시드 고정·환경 잠금·코드 버전 관리. 넷째, 배포·모니터링. 모델 서빙과 데이터 드리프트 감시.

캡스톤에서 4단계 드리프트를 안 본 실패가 있었고, 시간이 지난 데이터로 성능이 떨어진 자리가 있었습니다. 그 일이 배포 후 모니터링까지가 파이프라인이라는 자세를 만들었습니다. 실무에서도 사수의 양식과 순서를 첫 자리에서 손에 익히고, 그 흐름이 매일의 자세로 굳어지게 만드는 자리부터 들어가고 싶습니다. 그 자세는 어떤 자리에서도 같은 결을 만든다고 봤고, 새 직무에서도 첫 한 달의 작은 자리에서부터 그 결을 그대로 가져가는 자세로 들어가고 싶습니다.