이 질문 뒤에 면접관이 확인하려는 것은 따로 있습니다.
Excel로 데이터를 정리한 경험은 여러 차례 있습니다. 수업 과제에서 설문 응답 데이터 100건을 정리하고 분석했는데, VLOOKUP과 피벗 테이블을 처음 써봤을 때 수작업으로 하던 집계를 몇 분 만에 끝낼 수 있다는 걸 경험했습니다.
팀 프로젝트에서는 여러 소스에서 수집한 데이터를 하나의 시트로 통합하는 작업을 했는데, 데이터 형식이 서로 달라 병합 전에 정제 작업이 먼저 필요했습니다. 이 경험에서 데이터 구조를 먼저 통일하는 것이 분석의 정확성을 결정한다는 걸 배웠습니다.
고급 함수나 매크로를 본격적으로 쓴 경험은 없지만, Excel에서 중요한 건 도구 숙달보다 "이 데이터로 무엇을 보려는가"를 먼저 정의하는 것이라고 봅니다. 목적이 명확하면 필요한 기능은 찾아서 쓸 수 있다고 생각합니다.
인턴 중 500행이 넘는 계약 현황 데이터를 엑셀로 정리하는 업무를 맡았을 때 처음으로 도구의 한계를 실감했습니다. VLOOKUP을 중첩해서 쓰다 보니 파일 용량이 커져 저장과 열기에 30초 이상 걸렸고, 수식 하나가 바뀌면 다른 시트까지 연결 오류가 났습니다. 처음에는 수식을 더 정교하게 쓰면 해결되는 줄 알았는데, 데이터를 같은 파일 안에서 참조하는 구조 자체가 문제였습니다. 담당자에게 여쭤보니 실무에서는 계약 데이터를 별도 마스터 시트로 분리하고 참조 시트에서만 불러오는 방식을 쓴다고 배웠습니다. 구조를 바꾸고 나서 파일 응답 속도가 눈에 띄게 빨라졌습니다. 도구를 잘 쓰는 것과 도구의 한계를 아는 것은 다른 역량이라는 것을 그때 경험으로 인식했습니다.
팀 인턴 프로젝트에서 사내 엑셀 대신 구글 스프레드시트로 데이터를 공유해야 하는 상황이 생겼습니다. 처음에는 도구가 다르니 방식도 완전히 달라야 한다고 생각했습니다. 그런데 막상 써보니 VLOOKUP·피벗·필터 같은 기본 기능은 메뉴 위치만 다를 뿐 논리는 같았습니다.
실시간 공동 편집 기능 덕분에 팀원이 같은 파일에서 동시에 작업할 수 있어 취합 시간이 크게 줄었습니다. 다만 엑셀에서 쓰던 VBA 매크로는 구글 환경에서 바로 쓸 수 없어 대체 방법을 찾아야 했고, 그 부분은 해결하지 못했습니다. 도구가 바뀌어도 데이터를 구조화하는 논리가 살아 있으면 전환이 어렵지 않다는 것을 그 경험으로 확인했습니다.
답변에서 흔히 빠지는 것들 — 빠져 있으면 꼬리질문이 깊어집니다.
이 질문에 이어 웅진씽크빅 사내 법무 면접관이 던질 가능성이 높은 후속 질문.
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