이 질문 뒤에 면접관이 확인하려는 것은 따로 있습니다.
인턴 기간에 회원가입 퍼널 이탈률이 높은 문제를 분석하는 작업을 맡았습니다. GA로 단계별 이탈 지점을 보니, 3번째 스텝에서 이탈이 집중됐습니다. 해당 스텝에 가입 후에도 받을 수 있는 항목이 4개나 포함되어 있었고, 그 중 3개는 당장 없어도 서비스 이용에 지장이 없는 데이터였습니다.
A/B 테스트로 해당 항목을 제거한 버전을 배포했더니, 전환율이 18% 향상됐습니다. 처음에는 마케팅 문제라고 가정했는데, 퍼널 데이터를 보고 나서야 UX 문제라는 걸 확인한 경험이었습니다. 데이터 없이 원인을 가정하면 잘못된 방향으로 해결책을 찾게 된다는 걸 그때 배웠습니다. 이후로는 가설을 세울 때 수치부터 확인하는 순서를 먼저 지키는 습관이 생겼습니다.
사이드 프로젝트에서 가입 페이지 전환율이 갑자기 떨어지는 현상이 생겼습니다. 콘텐츠 변경 시점과 일치해서 처음에는 카피 문제라고 생각했는데, Lighthouse로 측정해보니 페이지 로드 시간이 4.2초로 늘어 있었습니다. 배너 이미지를 추가하면서 최적화 없이 원본 파일을 그대로 올린 것이 원인이었습니다.
WebP 변환과 lazy loading을 적용했더니 로드 시간이 1.8초로 줄었고, 전환율도 이전 수준으로 회복됐습니다. 전환율 문제가 항상 콘텐츠나 기획 문제는 아니라는 걸, 성능 지표를 함께 보는 것이 중요하다는 걸 그때 배웠습니다. 로딩 속도 1초 차이가 실제 전환에 영향을 준다는 게 체감으로 와닿았습니다.
졸업 프로젝트 서비스에서 이메일 인증 방식 가입을 쓰고 있었는데, 인증 메일을 확인하지 않아 가입이 중단되는 비율이 전체의 35%였습니다. 소셜 로그인을 도입하면 이 장벽을 없앨 수 있겠다고 판단했습니다. OAuth 연동을 직접 구현했는데, 처음에는 토큰 갱신 로직에서 엣지 케이스를 놓쳐서 일부 사용자가 로그아웃되는 버그가 생겼습니다. 수정 후 소셜 로그인 도입으로 가입 완료율이 58%에서 79%로 올라갔습니다. 전환율 개선은 사용자가 경험하는 마찰을 줄이는 것에서 시작한다는 걸 그 경험에서 배웠습니다. 기능을 추가하는 것보다 기존 장벽을 하나 제거하는 것이 때로는 더 큰 효과를 냈습니다.
답변에서 흔히 빠지는 것들 — 빠져 있으면 꼬리질문이 깊어집니다.
이 질문에 이어 와이즐리컴퍼니 풀스택 면접관이 던질 가능성이 높은 후속 질문.
이 페이지의 질문·답변·꼬리질문은 유사 직군 채용 시장의 공개된 면접 후기·커뮤니티 게시물을 분석해 구성한 학습 자료입니다. 특정 회사가 실제로 이 질문을 출제했다는 것을 보장하지 않으며, 모든 예시는 우문현답이 직접 작성한 창작물입니다. 해당 회사의 공식 입장과는 무관합니다. 회사 측의 정정 요청이 있을 경우 24시간 이내에 응답·수정합니다.