패션 제품 개발에서 판매 데이터와 트렌드 지표를 결합해 의사결정에 활용하는 방식을 설명한 결
제품 개발에서 데이터 분석은 직관을 검증하는 도구로 활용할 수 있다고 생각합니다. 계절별 색상 판매 비율과 재구매율을 보면, 어떤 컬러가 첫 구매에서 끝나는지 반복 구매로 이어지는지가 드러납니다. 과제에서 패션 브랜드 판매 데이터를 분석했는데, SKU별 반품률이 소재 정보 기재 방식에 따라 달라지는 패턴을 발견했습니다. 이런 데이터를 제품 개발 초기 단계에 적용하면 '이 소재는 설명이 충분해야 한다' 같은 구체적인 기준이 생깁니다. 트렌드 분석도 SNS 언급량 같은 소프트 데이터와 실제 판매 실적을 함께 봐야 의미 있는 방향을 잡을 수 있다고 생각합니다. 데이터 하나보다 두 종류를 교차해서 보는 것이 신뢰도를 높입니다.