이 질문 뒤에 면접관이 확인하려는 것은 따로 있습니다.
Claude Code와 같은 AI 코딩 도구를 사용한 경험은 수업 프로젝트에서 프로토타입 코드 작성 시 AI 코딩 어시스턴트를 활용한 것입니다. AI 도구가 유용했던 건 익숙하지 않은 문법이나 라이브러리 사용 방법을 빠르게 참조할 수 있다는 것입니다.
처음부터 작성하는 시간이 줄어들고, 구조 설계에 더 집중할 수 있었습니다. 다만 AI가 생성한 코드를 그대로 사용하는 것은 위험합니다. 로직이 맞는지, 보안 문제가 없는지를 직접 검토하는 과정이 중요합니다. 검토 없이 쓰면 동작하지만 잘못된 결과를 만드는 코드가 섞이는 경우가 있었습니다. AI 코딩 도구는 작성 속도를 높이는 도구이고, 무엇을 만들지와 코드가 올바른지를 판단하는 역할은 개발자가 담당하는 것이라는 것을 배웠습니다.
AI 코딩 도구를 제 작업 흐름의 어느 자리에 쓰는지 보면, 초안을 빠르게 만들고 구조 설계에 집중하는 단계입니다. 익숙하지 않은 문법이나 라이브러리를 빠르게 참조할 수 있어, 처음부터 짜는 시간이 줄었습니다. 그 시간을 무엇을 만들지, 어떻게 구조를 짤지에 더 썼습니다. 한 번은 AI가 만든 초안을 발판으로, 구조를 다듬는 데 집중했습니다. '도구를 쓴다'가 아니라, 어느 단계에서 AI를 쓰고 어디서 제 판단을 더했는지 말할 수 있었습니다.
AI는 작성 속도를 높이고, 무엇을 만들지는 사람이 정했습니다. 도구는 흐름의 한 자리였지, 전부가 아니었습니다.
AI 코딩 도구가 바뀌어도 제가 쓰는 결은 생성된 결과를 직접 검토하는 것입니다. 어떤 도구든, AI가 만든 코드를 그대로 쓰면 동작하지만 잘못된 결과가 섞였습니다. 그래서 로직이 맞는지, 보안 문제가 없는지를 직접 검토했습니다. 이 검토 습관은 도구와 무관하게 통했습니다.
AI는 작성 속도를 높이는 도구이고, 코드가 올바른지 판단하는 책임은 사람에게 있었습니다. 도구가 더 똑똑해져도, 무엇을 만들지와 결과가 옳은지를 판단하는 결은 사람 몫이었습니다. 그래서 새 도구를 만나도, 검토 책임만은 놓지 않습니다. 도구는 바뀌어도 판단의 책임은 살아남았습니다.
답변에서 흔히 빠지는 것들 — 빠져 있으면 꼬리질문이 깊어집니다.
이 질문에 이어 와이즐리컴퍼니 프로덕트 매니저 면접관이 던질 가능성이 높은 후속 질문.
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