이 질문 뒤에 면접관이 확인하려는 것은 따로 있습니다.
인턴 업무에서 ChatGPT를 처음 써봤는데, 상품 기획 보고서 초안 작성에 활용했습니다. 처음엔 전체를 AI 출력으로 채웠는데, AI가 사실처럼 보이는 틀린 수치를 넣는 경우가 있다는 걸 알게 됐습니다. 그 이후로 AI 출력을 초안 재료로만 쓰고, 수치와 근거는 꼭 원문 자료와 대조하는 방식으로 바꿨습니다. 실질적으로 시간이 줄어든 건 반복되는 문단 구조나 표현 패턴을 AI가 먼저 잡아줄 때였고, 판단이 필요한 부분은 내가 직접 쓰는 방식이 효과적이었습니다. 흔들렸던 건 AI 결과물의 품질을 과신해서 검수를 빠르게 넘어갔다가 오류가 보고에 들어갔던 경우였는데, 그 이후로 AI 출력은 초안으로만 분류하는 기준을 세웠습니다. AI 툴은 잘 쓰면 속도를 올리고, 검증 없이 쓰면 신뢰도를 깎는 도구라는 걸 그때 알게 됐습니다.
AI 툴을 제가 직접 쓴 건, 인턴 업무에서 ChatGPT를 상품 기획 보고서 초안 작성에 활용한 일입니다. 처음엔 전체를 AI 출력으로 채웠는데, AI가 사실처럼 보이는 틀린 수치를 넣는 경우가 있다는 걸 알게 됐습니다. 그래서 저는 AI 출력을 초안 재료로만 쓰고, 수치와 근거는 꼭 원문 자료와 대조하는 방식으로 바꿨습니다. 실제로 시간이 준 건 반복되는 문단 구조나 표현 패턴을 AI가 먼저 잡아 줄 때였고, 판단이 필요한 부분은 제가 직접 썼습니다. 흔들렸던 건 AI 결과물의 품질을 과신해 검수를 빨리 넘겼다가 오류가 보고에 들어간 경우인데, 그 뒤로 AI 출력은 초안으로만 분류하는 기준을 세웠습니다. AI는 잘 쓰면 속도를 올리고 검증 없이 쓰면 신뢰도를 깎는 도구라는 걸 알게 됐습니다. 다만 한계도 인정합니다. 저는 보고서 초안 보조 수준으로 써, 데이터 분석이나 자동화에 AI를 운영하며 출력을 체계적으로 검증해 본 경험은 없습니다. 그래서 환각을 겪고 검증 기준을 세운 경험을 토대로, 그 활용 역량을 더 키우려 합니다.
AI 툴을 활용할 때 제가 의식하는 건, AI가 잘하는 자리와 사람이 책임질 자리를 가르는 일입니다. 인턴 때 ChatGPT로 보고서 초안을 쓰며, 반복되는 문단 구조나 표현 패턴은 AI가 먼저 잡아 줄 때 시간이 크게 줄지만 판단이 필요한 부분까지 맡기면 위험하다는 걸 겪었기 때문입니다. 그래서 저는 패턴화된 작업은 AI에 맡기고, 수치·근거·판단이 필요한 부분은 제가 직접 쓰며 AI 출력은 원문과 대조해 검증하는 식으로 역할을 나눕니다. AI가 사실처럼 보이는 틀린 수치를 넣는 걸 직접 봐, 검증 없이 쓰면 신뢰도가 깎인다는 걸 알았기 때문입니다. 다만 한계도 인정합니다. 한번은 AI 품질을 과신해 검수를 빨리 넘겼다가 오류가 보고에 들어간 적이 있어, 그 뒤로 AI 출력을 초안으로만 분류하는 기준을 세웠습니다. 또 저는 글쓰기 보조 수준이라 더 복잡한 활용은 다뤄 보지 못했습니다. 그래서 역할을 가른 경험을 토대로, 그 AI 활용 역량을 더 키우려 합니다.
답변에서 흔히 빠지는 것들 — 빠져 있으면 꼬리질문이 깊어집니다.
이 질문에 이어 와이즐리컴퍼니 구매·SCM 일반 면접관이 던질 가능성이 높은 후속 질문.
이 페이지의 질문·답변·꼬리질문은 유사 직군 채용 시장의 공개된 면접 후기·커뮤니티 게시물을 분석해 구성한 학습 자료입니다. 특정 회사가 실제로 이 질문을 출제했다는 것을 보장하지 않으며, 모든 예시는 우문현답이 직접 작성한 창작물입니다. 해당 회사의 공식 입장과는 무관합니다. 회사 측의 정정 요청이 있을 경우 24시간 이내에 응답·수정합니다.