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분석 접근→소싱 전략 수립→경험→결론 결
세일즈와 트렌드 분석을 통해 소싱 전략을 수립한 경험은 팀 과제에서 과거 판매 데이터와 검색 트렌드를 결합해 다음 시즌 소싱 방향을 제안한 것이었습니다. 판매 데이터는 현재 소비자 행동을, 트렌드는 앞으로의 방향을 보여주기 때문에 두 가지를 함께 보는 것이 중요합니다.
판매 데이터 분석으로 전년 동기 판매량과 반품률, 재구매율을 카테고리별로 분석해 고성과 품목과 저성과 품목을 구분하고 다음 시즌 소싱 비중 조정 기준을 도출했습니다. 트렌드 반영으로 소셜 미디어 상승 키워드와 경쟁사 신상품 방향을 모니터링해 판매 데이터에 보이지 않는 잠재 수요를 소싱 후보에 추가했습니다.
판매 데이터만 보면 이미 지나간 트렌드를 쫓게 되기 때문에, 트렌드 시그널을 선제적으로 파악하는 것이 중요합니다. 소싱 결정은 재고 리스크와 직결되기 때문에, 신규 품목에는 소량 테스트 후 확대하는 방식이 효과적입니다. 판매 데이터와 트렌드 신호 결합이 소싱 전략의 핵심이라는 결론을 갖고 있습니다.