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약 120초
가격 탄력성 추정 + 교란 변수 통제, 여행 시간 구간별 민감도 분리 필요성
가격 민감도를 예측하기 위한 접근으로는 크게 데이터 기반 탄력성 추정과 실험 기반 두 가지를 봅니다. 데이터 기반으로는 과거 가격 변동과 수요 변화의 관계를 회귀 분석으로 추정하는 방식을 씁니다. 프로젝트에서 가격 탄력성(Price Elasticity) 개념을 적용해봤는데, 단순 회귀보다 계절성과 경쟁사 가격 같은 교란 변수를 함께 통제하는 것이 중요했습니다. 실험 기반으로는 A/B 테스트로 가격 수준에 따른 전환율 차이를 측정하는 방식이 가장 직접적입니다. 여행 도메인에서는 출발일까지 남은 시간에 따라 민감도가 달라져서, 시간 구간별로 분리해 분석하는 것이 맞다고 봅니다. 한계는 실제 가격 실험을 설계하고 운영한 경험은 없고, 개념 수준에서 공부한 것입니다.
이 결의 특징
가격 민감도 예측에서 데이터 기반 탄력성 추정과 A/B 테스트 기반 두 가지 접근을 알고 있으며, 단순 회귀보다 계절성과 경쟁사 가격 같은 교란 변수를 함께 통제하는 것이 중요하다는 것과 여행 도메인에서 출발일까지 남은 시간에 따라 민감도가 달라져 시간 구간별로 분리해 분석하는 것이 맞다는 흔적이 있습니다.
이 결이 통하는 자리
두 가지 접근법과 교란 변수 통제, 시간 맥락별 분리 분석 인식이 함께 설명될 때 통합니다. 실제 가격 실험 운영 경험은 없다는 한계까지 명시하는 자리가 살아 있는 곳에서 면접관의 꼬리질문이 줄어드는 결이 보입니다.