이 질문 뒤에 면접관이 확인하려는 것은 따로 있습니다.
앱 마케팅 인턴 때 App UA 캠페인을 담당하면서, 동일 예산으로 CPI를 낮추는 것이 목표였습니다. 저는 먼저 소재 유형별로 성과를 나눠보는 작업을 맡아, 정적 배너·동영상·플레이어블 광고 세 종류의 클릭률과 설치 전환율을 비교했습니다. 집행은 각 소재를 동일 타깃에 균등 배분해서 일주일간 돌린 뒤 결과를 비교하는 방식이었습니다. 분석 결과 동영상 소재의 CPI가 정적 배너보다 28% 낮았고, 특히 앱 핵심 기능을 3초 안에 보여주는 형식이 가장 효과적이었습니다. 이 결과를 근거로 예산을 동영상 소재로 집중하자고 제안했고, 이후 2주간 CPI가 목표 대비 12% 낮아졌습니다. 이 경험으로 UA는 소재 가설을 빠르게 검증하는 사이클을 자주 돌리는 게 장기 CPI 개선의 핵심이라는 걸 배웠습니다.
앱 UA 캠페인을 처음 기획할 때 여러 매체 중 어디에 예산을 집중해야 할지 감으로 결정하다가 팀 내 설명이 어려웠던 경험이 있습니다. 설득 근거 없이는 예산 배분을 팀에 설명하기 힘들다는 걸 알게 됐고, 설치당 비용·이탈률·리텐션 기여도 세 가지 기준으로 매체별 효율을 수치로 정리하는 방식을 만들었습니다. 이 기준이 생기자 "이 매체는 설치 비용이 낮지만 리텐션 기여가 낮다"는 판단 근거가 명확해졌고, 팀 내 예산 배분 논의가 빠르게 정리됐습니다. UA는 매체 선택 근거가 수치로 있을 때 팀 전체가 같은 기준으로 움직인다는 걸 배웠습니다. 지금도 UA 매체를 선택할 때 효율 수치를 먼저 정리하는 루틴을 씁니다.
앱 UA 캠페인에서 소재를 여러 개 테스트했는데 어떤 소재가 효과적이었는지 정리하지 않아서 다음 캠페인에서 같은 실수를 반복한 경험이 있습니다. 성과가 나도 기록하지 않으면 학습이 축적되지 않는다는 걸 알게 됐고, 캠페인이 끝날 때마다 소재별 CTR·전환율·리텐션을 정리한 인사이트 문서를 만들었습니다. 이 문서가 쌓이자 "이 타깃에는 이 소재 구조가 반응이 높다"는 패턴이 보이기 시작했고, 다음 캠페인 초안을 만들 때 이전 학습을 입력으로 쓸 수 있게 됐습니다. UA는 성과 학습을 문서로 쌓을 때 반복 개선이 가능해진다는 걸 배웠습니다. 지금도 캠페인 마감 후 소재별 인사이트를 정리하는 루틴을 씁니다.
답변에서 흔히 빠지는 것들 — 빠져 있으면 꼬리질문이 깊어집니다.
이 질문에 이어 여기어때 디지털·퍼포먼스 마케팅 면접관이 던질 가능성이 높은 후속 질문.
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