경험 기반 구체화
AI 툴을 활용해 업무 생산성을 개선한 경험은 학교 프로젝트에서 리서치 요약 작업에 LLM 기반 요약 도구를 적용한 것입니다. 30개 논문의 핵심을 정리하는 데 원래 이틀이 걸렸는데, LLM으로 초안을 뽑은 뒤 사실 확인과 편집만 하는 방식으로 전환하자 반나절로 줄었습니다. 다만 LLM 출력물을 그대로 쓰면 안 된다는 것도 배웠는데, 사실 오류(hallucination)가 포함될 수 있어 원본 대조 검증이 필요합니다. 또 반복적인 보고서 작성에 프롬프트 템플릿을 만들어두면 매번 처음부터 지시를 작성하는 것보다 훨씬 일관된 품질이 나온다는 것도 경험했습니다.
AI 툴 활용의 핵심은 AI가 잘하는 것(반복·초안·분류)과 사람이 잘하는 것(판단·맥락·검증)을 구분해 적절히 조합하는 것이라고 생각합니다.