AI 본부에서의 역할에 대해 어떻게 생각하나요?

AI 파이프라인을 기술적으로는 완성했는데, 현업 팀이 기존 엑셀 방식을 고수하면서 실제 사용률이 0에 가까웠어요. 기술이 아니라 '왜 이걸 써야 하는가'를 현업 팀에게 설득하는 역할을 처음 맡게 됐습니다.

AI 프로젝트에서 기술 완성도보다 현업 사용자가 실제로 쓰고 싶어지게 만드는 과정이 더 어렵고, 그 과정 없이는 기술이 아무리 좋아도 업무에 통합되지 않는다는 걸 그 경험에서 배웠어요. 기술을 도입하는 것이 아니라 기존 방식을 바꾸는 것이 진짜 목표이고, 그 변화는 데모보다 작은 성공 사례가 더 빠르게 만든다는 걸 알았습니다.

지금은 AI 시스템 배포 시 전체 전환보다 한 팀의 한 업무에서 먼저 성공 사례를 만들고 그것을 확산하는 방식을 씁니다. 기술 도입의 속도는 변화 수용의 속도를 넘을 수 없다는 원칙이 그 경험에서 나왔습니다.