이 질문 뒤에 면접관이 확인하려는 것은 따로 있습니다.
흩어진 데이터를 정리된 문서로 바꾼 경험으로, 저는 학부 프로젝트에서 설문 결과를 다룬 일을 떠올립니다. 그때 저는 수백 건의 응답을 받았는데, 처음에는 원본 그대로 쌓아 두기만 했습니다. 그러다 같은 정보를 다시 찾느라 시간을 한참 쓴 적이 있습니다. 그 일로 저는 데이터는 모으는 것보다 다음 사람이 읽을 수 있게 정리하는 게 중요하다는 걸 배웠습니다. 그래서 저는 응답을 항목별로 표준 양식에 맞춰 옮기고, 어떤 기준으로 분류했는지를 함께 적었습니다. 한번은 분류 기준을 적어 두지 않아, 나중에 제가 무슨 기준으로 나눴는지 헷갈린 적이 있습니다. 저는 이 경험에서 문서화는 데이터에 길을 만들어 주는 일이라는 걸 배웠습니다.
데이터를 구조화된 문서로 만들 때, 저는 읽을 사람이 찾기 쉬운 형태를 먼저 생각합니다. 학부 프로젝트에서 설문 데이터를 정리하며, 저는 나만 아는 방식으로 정리하면 결국 나도 헷갈린다는 걸 느꼈습니다. 그래서 저는 항목 이름을 일관되게 정하고, 같은 정보는 늘 같은 자리에 두는 규칙을 만들었습니다. 처음에는 데이터를 손이 가는 대로 적었는데, 그렇게 하니 표가 들쭉날쭉해졌습니다. 한번은 같은 항목을 두 가지 이름으로 적어, 집계가 어긋난 적도 있습니다. 그 뒤로 저는 문서 맨 앞에 항목의 정의와 작성 규칙을 적어 두는 습관을 들였습니다. 저는 좋은 구조화가 처음 보는 사람도 규칙을 알 수 있게 만드는 것이라고 생각합니다.
데이터를 문서로 정리하는 일은 혼자 할 때와 함께 할 때가 다르다는 걸, 저는 학부 프로젝트에서 배웠습니다. 설문 데이터를 여러 명이 나눠 정리하다 보니, 처음에는 사람마다 표 형식이 달라 합치는 데 애를 먹었습니다. 한번은 같은 항목을 두 사람이 다르게 분류해, 결과가 어긋난 적도 있습니다. 그 일로 저는 협업할 때는 양식을 먼저 통일해야 한다는 걸 깨달았습니다. 그래서 저는 공통 양식과 작성 예시를 먼저 만들어 공유하자고 제안했습니다. 또 정리 중 헷갈리는 항목은 바로 묻고 함께 기준을 정하는 방식으로 바꿨습니다. 그렇게 하니 합치는 시간이 크게 줄었습니다. 저는 데이터 작업의 질이 팀이 같은 양식을 쓰는 데서 좋아진다고 생각합니다.
답변에서 흔히 빠지는 것들 — 빠져 있으면 꼬리질문이 깊어집니다.
이 질문에 이어 유진그룹 공통직무·미지정 면접관이 던질 가능성이 높은 후속 질문.
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