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프로젝트 자리 결 → SQL 역할 결 → Python 역할 결 → 성과 결
SQL과 Python을 함께 활용한 프로젝트는 학과 데이터 분석 수업에서 공공 의료 데이터를 이용해 지역별 건강 지표 패턴을 분석한 과제였습니다. 프로젝트 자리에서는 DB에 저장된 대용량 공공 데이터를 쿼리로 집계하고, 분석과 시각화는 Python으로 하는 방식으로 역할을 나눴습니다. SQL 역할 자리에서는 GROUP BY와 WINDOW FUNCTION을 활용해 지역·연도·항목별 집계 결과를 효율적으로 뽑았습니다. 집계를 Python으로 올린 뒤 처리하는 것보다 DB에서 먼저 가공하는 방식이 처리 속도가 훨씬 빠릅니다. Python 역할 자리에서는 Pandas·Matplotlib·Seaborn을 이용해 결과를 시각화하고, 회귀 분석을 통해 지표 간 상관성을 검토했습니다. 성과 자리에서는 분석을 통해 특정 지역에서 운동 시설 접근성과 만성질환 유병률 사이의 음의 상관 패턴이 확인됐고, 이를 발표 자료로 정리해 팀 내에서 좋은 반응을 받았습니다.
이 결의 특징
공공 의료 데이터에서 WINDOW FUNCTION을 활용해 지역, 연도, 항목별 집계를 DB 단에서 먼저 처리하고 Python은 시각화와 회귀 분석에만 사용한 역할 분리 방식이 구체적입니다. 특정 지역에서 운동 시설 접근성과 만성질환 유병률 간 음의 상관 패턴을 발견한 결과까지 연결된 흔적이 있습니다.
이 결이 통하는 자리
SQL과 Python의 역할 경계가 명확하고 DB에서 먼저 집계하는 이유가 처리 속도 관점으로 설명됐을 때 통합니다. 분석 결과가 의미 있는 발견으로 닫히고 팀 내 공유 자리가 함께 살아있을 때 면접관의 꼬리질문이 줄어드는 결이 자주 보입니다.