평균값 비교로는 보이지 않던 이상값의 분포를 시각화해 실험 오류를 포착하고 팀에 공유한 방식
팀 프로젝트에서 실험 결과 데이터를 정리하던 중 예상과 다른 패턴을 발견한 경험이 있습니다. 다른 팀원들은 평균값 중심으로 비교하고 있었는데, 분포를 보면 이상값이 특정 조건에 집중돼 있다는 것이 눈에 들어왔습니다.
이상값의 분포를 시각화해 팀에 공유했고, 해당 조건의 실험 환경을 다시 확인해야 할 수 있다는 점을 제안했습니다. 팀에서 논의한 결과 실험 온도 설정 오류가 확인됐고, 해당 데이터를 제외하고 재분석하는 방향으로 결론을 바꿨습니다. 단순히 데이터를 정리하는 역할이었는데 발견이 결과를 바꾸는 경험이 됐습니다.
통찰은 새로운 아이디어보다 데이터를 다른 각도에서 들여다보는 습관에서 나오는 경우가 많다는 것을 느꼈습니다. 이 경험 이후 분석 작업에서 평균값 외에 분포 형태를 먼저 확인하는 방식을 씁니다.