이 질문 뒤에 면접관이 확인하려는 것은 따로 있습니다.
캡스톤 프로젝트에서 실시간으로 여러 사용자의 요청을 처리하면서 응답 순서를 보장해야 하는 구조를 설계하는 게 가장 어려웠습니다. 처음 구조를 짤 때 단순하게 생각했는데, 테스트하면서 동시 요청이 몰리면 순서가 뒤섞이는 문제가 생겼습니다. 원인을 파악하는 데만 이틀이 걸렸고, 메시지 큐 방식으로 전환하면서 문제를 해결했습니다. 설계가 어려웠던 이유는 요구사항이 모호해서가 아니라 여러 제약이 충돌했기 때문이었습니다. 정확성과 성능 사이에서 균형을 잡는 판단이 필요했고, 그 경험이 설계는 최적보다 현실적으로 타협 가능한 지점을 찾는 과정이라는 걸 알게 해줬습니다.
요구사항이 충돌할 때 어떻게 트레이드오프를 정했는지가 설계의 핵심 판단이었습니다.
캡스톤 프로젝트에서 조립 과정에서 부품들이 이론적으로는 맞는데 실제 끼워보면 맞지 않는 문제가 생겼습니다. 원인을 분석하니 개별 부품의 치수 공차가 누적되면서 조립 여유 공간이 설계 의도보다 훨씬 좁아진 상황이었습니다. 공차 스택업 개념을 수업에서 배웠지만 이것이 실제로 문제가 된다는 것을 직접 경험하고 나서야 실감했습니다. 전체 도면을 다시 검토해 핵심 인터페이스 부위의 공차를 더 타이트하게 지정하고 나머지는 여유를 두는 방식으로 수정했습니다.
설계는 이상적인 치수가 아니라 공차 범위까지 고려할 때 완성됩니다. 이 경험 이후로 조립도를 그릴 때 공차 분석을 먼저 하는 순서를 갖게 됐습니다. 숫자는 맞아도 현실은 다릅니다.
팀 프로젝트에서 두 팀이 같은 데이터를 각자 다른 방식으로 쓰는 상황에서 공유 DB 스키마를 설계하는 것이 가장 어려웠습니다. 각 팀의 요구사항을 모두 담으면 테이블이 복잡해지고, 분리하면 중복 데이터가 생기는 트레이드오프가 있었습니다. 어떤 데이터가 진짜 공유 데이터이고 어떤 것이 팀별로 달라야 하는지 기준을 먼저 정하는 것이 핵심이었습니다. 여러 번 토론 끝에 공통 엔티티는 공유하되 팀별 속성은 별도 테이블로 분리하는 방식을 선택했습니다. 나중에 요구사항이 바뀌었을 때 이 구조가 변경을 수용하기 쉬웠다는 것을 확인했습니다.
설계에서 경계를 어디에 그을지 결정하는 것이 가장 오래 남는 판단입니다. 경계가 명확하면 변경이 덜 두렵습니다. 설계는 변화에 어떻게 반응하는지로 평가됩니다.
답변에서 흔히 빠지는 것들 — 빠져 있으면 꼬리질문이 깊어집니다.
이 질문에 이어 유영제약 바이오 생산 면접관이 던질 가능성이 높은 후속 질문.
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