GPS 로그 이상값 처리 기준을 설계하고 위치 정확도를 평가한 경험
약 70초
속도·가속도 한계 기준으로 물리적 이상값을 걸러내고 실제 경로와 비교해 오차 지표를 계산한 방식
공간정보 관련 프로젝트에서 수백만 건의 GPS 로그 데이터를 분석하는 업무를 맡았습니다. 데이터 양이 많아 전처리 단계에서 어떤 기준으로 이상값을 걸러낼지 결정하는 것이 먼저였습니다.
속도와 가속도 한계 기준을 설정해 물리적으로 불가능한 이동 기록을 걸러내고, 시간 순서가 역전된 레코드도 별도로 처리했습니다. 이후 실제 경로 데이터와 비교해 평균 편차와 최대 오차를 계산했습니다. 데이터 규모가 크다 보니 처리 속도가 중요했고, 파이썬 배치 처리 방식을 써서 시간을 줄였습니다. 다만 GPS 음영 구간에서 발생하는 오차는 알고리즘으로 보정하기 어려웠고, 데이터를 버리는 기준을 정할 때 판단이 필요했습니다. 이상값 처리 기준이 결과 품질에 직접 영향을 준다는 점을 이 경험에서 확인했습니다.
이 결의 특징
속도와 가속도 한계 기준으로 물리적 불가능 이동을 걸러내고, 시간 순서 역전 레코드도 별도 처리한 흔적이 있습니다. GPS 음영 구간의 오차 처리 판단까지 정직하게 짚었습니다.
이 결이 통하는 자리
이상값 처리 기준이 결과 품질에 직접 영향을 준다는 구체 확인이 살아 있을 때 통합니다. 배치 처리로 시간을 줄인 실무 감각까지 이어질 때 면접관의 관심이 머무는 결이 보입니다.