AI를 활용한 취약점 점검 체계 자동화에 대해 어떤 아이디어가 있나요?

AI를 취약점 점검에 활용하는 아이디어를 고민하면서 AI가 잘하는 것과 기존 방식이 잘하는 것을 구분하는 것이 먼저라는 것을 생각하게 됐습니다. AI는 대량의 코드에서 알려진 패턴을 빠르게 스캔하는 데 강점이 있고, 기존 도구는 정해진 규칙 기반 점검에 강점이 있습니다. 반면 문맥 이해가 필요한 취약점이나 비즈니스 로직 특화 취약점은 아직 사람의 판단이 필요합니다. 이 분류에 따라 AI는 1차 스캔과 분류를 담당하고, 사람은 판단이 필요한 항목에 집중하는 방식이 효율적입니다. AI를 도입하는 것은 사람의 역할을 없애는 것이 아니라 사람이 더 중요한 판단에 집중하도록 만드는 것이라는 관점으로 접근합니다.

이 관점이 이후 AI 점검 체계 설계 시 역할 분리 기준을 먼저 정의하는 기준이 됩니다. AI 취약점 점검 자동화의 효과는 AI가 모든 것을 대체하는 것이 아니라 AI와 사람의 역할을 명확히 분리해 설계할 때 나온다는 원칙을 지킵니다.