GA4로 전환율 병목 구간 찾아 랜딩 페이지 개선
약 70초
단계별 전환율 분석 → 병목 가설 수립 → A/B 테스트
스마트스토어를 운영하는 소규모 브랜드에서 인턴으로 일할 때, 상품 페이지 조회 수는 많은데 장바구니 전환율이 3%대에 머무는 문제가 있었습니다. GA4로 단계별 전환율을 뽑아보니, 상품 상세 페이지에서 장바구니로 이동하는 구간에서 이탈이 집중됐습니다. 가설을 세 가지로 좁혔는데, 가격 노출 위치, 리뷰 수 부족, 배송 정보 불명확이었습니다. 그중 배송 정보를 상단에 노출하는 안을 먼저 실험했더니 2주 후 전환율이 4.8%로 올라갔습니다. 분석이 유효하려면 어떤 변수를 먼저 건드릴지 우선순위를 정하는 것이 중요하다는 걸 배웠습니다. 세 가지를 동시에 바꾸면 어떤 요인이 효과를 낸 건지 알 수 없기 때문입니다. 지금도 데이터를 볼 때 변수를 하나씩 분리해서 실험하는 습관을 유지하고 있습니다.
이 결의 특징
GA4로 단계별 전환율을 뽑아 상품 상세에서 장바구니로 넘어가는 구간의 이탈을 찾아낸 구체 과정이 담겨 있습니다. 배송 정보 상단 노출 실험으로 전환율이 4.8%로 오른 결과가 이어집니다.
이 결이 통하는 자리
세 가설 중 하나만 먼저 실험해 어떤 변수가 효과를 냈는지 가려낸 판단이 구체 수치로 드러날 때 통합니다. 변수를 하나씩 분리하는 습관이 살아 있는 자리에서 통하는 결이 보입니다.