분석 목적에 따라 t검정·회귀분석·기술통계를 구분해 사용한 경험
약 65초
분석 요청 내용을 먼저 파악하고 측정 척도와 표본 크기에 맞는 방법론을 선택하는 방식
통계 과목 튜터링과 분석 도움 업무를 하면서 방법론 선택이 분석 목적에서 출발한다는 것을 반복적으로 확인했습니다. 같은 데이터라도 어떤 질문에 답하려는지에 따라 적절한 방법이 달라집니다.
그룹 간 차이를 보는지, 관계를 보는지, 분포를 확인하는지를 먼저 물어보는 방식으로 접근합니다. t검정은 두 그룹 평균 비교, 회귀분석은 변수 간 관계, 기술통계는 데이터 전체 분포 파악에 사용한다는 기준을 씁니다. 측정 척도가 명목형인지 연속형인지에 따라 비모수 검정이 적합한 경우도 있다는 것을 이해하고 있습니다. 다만 심화 다변량 분석이나 시계열 분석은 경험이 제한적이라, 복잡한 분석 요청이 오면 참고 문헌을 찾아보는 단계가 필요합니다. 방법론 선택의 이유를 설명할 수 있어야 분석 결과도 신뢰받는다고 봅니다.
이 결의 특징
통계 과목 튜터링과 분석 도움 업무를 하면서 방법론 선택이 분석 목적에서 출발한다는 것을 반복적으로 확인했습니다. 같은 데이터라도 어떤 질문에 답하려는지에 따라 적절한 방법이 달라집니다. 그룹 간 차이를 보는지, `관계를 보는지`, 분포를 확인하는지를 먼저 물어보는 방식으로 접근합니다. t검정은 두 그룹 평균 비교흔적이 있습니다
이 결이 통하는 자리
회귀분석은 변수 간 관계, 기술통계는 데이터 전체 분포 파악에 사용한다는 기준을 씁니다. 측정 척도가 명목형인지 연속형인지에 따라 비모수 검정이 적합한 경우도 있다는 것을 이해하고 있습니다. 다만 심화 다변량 분석이나 시계열 분석은 경험이 제한적이라, 복잡한 분석 요청이 오면 참고 문헌을 찾아보는 단계가 필통합니다