생물통계 전공자라는 자격 요건을 만족하기 위해 어떤 학문적 배경이 필요하다고 생각하나요?

생물통계 학문 배경에서 제가 가장 실질적으로 쓴 기반은 가설 검정의 논리 구조였습니다. 유의수준과 p값의 의미를 이해하지 않으면 분석 결과를 읽는 것 자체가 어렵기 때문입니다. 확률론 수업에서 이론으로 배웠던 내용이 실제 논문 결과 해석에서 직접 쓰였습니다.

특히 1종 오류와 2종 오류의 트레이드오프를 이해하는 것이 임상 데이터에서는 더 중요하다는 걸 실습 과정에서 배웠습니다. p<0.05가 나왔다고 효과가 있다는 의미가 아니다는 걸 수치로 직접 확인했을 때 통계 기반이 왜 필요한지 실감됐습니다.

이 배경이 직무에서는 분석 결과를 해석할 때 '통계적으로 유의하다'와 '임상적으로 의미 있다'를 구분하는 기준으로 작동한다고 생각합니다. 그 구분이 안 되면 숫자를 보여줘도 결정에 쓰기 어렵습니다.