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시즌별·아이템별 전략 수립을 위해 전년 판매 실적·트렌드 리서치·재고 소진율·경쟁사 동향 데이터를 활용하는 방식
시즌별 및 아이템별 전략을 수립할 때 가장 먼저 활용하는 데이터는 전년 동기 판매 실적입니다. 같은 시즌에 어떤 아이템이 잘 팔렸는지, 어떤 구간에서 판매가 급증하거나 감소했는지를 보면 이번 시즌 기획의 기준선이 됩니다. 수업 MD 전략 과제에서 과거 실적 데이터와 시즌 트렌드를 교차 분석해서 기획 방향을 도출하는 방식을 연습했습니다. 트렌드 리서치는 전년 실적이 미래를 완전히 설명하지 못하는 부분을 보완합니다. 소비자 관심이 이동하고 있는 방향을 파악해서 신규 아이템 편성이나 카테고리 비중 조정에 반영합니다. 재고 소진율은 어느 아이템이 판매 속도 대비 재고를 잘 유지했는지 파악하는 데 씁니다. 경쟁사 동향은 시장 전체의 방향성을 파악하는 외부 데이터로 활용합니다. 이 네 가지 데이터가 함께 쓰일 때 전략이 근거를 갖습니다.
이 결의 특징
전년동기판매·트렌드리서치·재고소진율·경쟁사동향이라는 4축 데이터 수집 프레임이 명시되고, 각 축의 의미가 드러나는 흌적입니다. 의사결정 입력값을 체계화한 답입니다.
이 결이 통하는 자리
4축 데이터를 월별·카테고리별로 정렬했다는 집계 방식이 나타날 때 살아 있을 때 통합니다. 데이터를 모으는 것을 넘어 의사결정 형식으로 가공한 자리에서 면접관이 '실행력'으로 평가하는 결이 있습니다.