에이전트 도입 효과를 정량화하기 위해 어떤 데이터를 수집하고 분석할 것인지 말씀해 주세요.

에이전트 도입 효과를 정량화하고 나서 그 결과를 어떻게 활용했는지가 중요했습니다. 측정에서 특정 유형의 작업에서 정확도가 낮다는 것을 발견했는데, 그 데이터를 근거로 에이전트가 처리하기 어려운 케이스를 사람이 검토하는 단계를 추가하는 방향으로 개선했습니다. 측정 데이터가 없었다면 어느 케이스를 개선해야 하는지 근거 없이 판단해야 했을 것이라는 점에서 정량화의 가치를 실감했습니다. 효과가 확인된 부분은 팀에 공유해서 다른 유사한 작업에도 같은 방식을 적용하는 논의로 이어졌습니다. 도입 효과 측정 주기도 중요했는데, 처음에는 좋은 결과가 나와도 데이터 분포가 바뀌거나 요구사항이 달라지면 효과가 변할 수 있어서 정기적으로 다시 측정하는 것이 필요했습니다. 에이전트 도입 효과 정량화는 한 번의 검증이 아니라 지속적인 관찰과 개선의 시작점이라는 것을 이 경험에서 배웠습니다.