MongoDB나 Elasticsearch와 같은 NoSQL 데이터베이스의 성능 문제를 해결한 경험이 있다면 공유해주시겠어요?

MongoDB를 사용한 프로젝트에서 데이터가 쌓이면서 특정 필터 조건 쿼리가 느려지는 문제를 경험했습니다. 실행 계획을 확인하니 인덱스가 없어 컬렉션 전체를 순차 조회하고 있었는데, 데이터가 늘어날수록 선형적으로 느려진다는 것을 직접 확인했습니다. 자주 사용하는 필터 조건에 인덱스를 추가하니 응답 시간이 줄었습니다. 이 과정에서 인덱스를 여러 필드에 추가하면 쓰기 성능이 낮아지는 트레이드오프가 있다는 것을 알게 됐습니다. 실제 사용 패턴을 분석해서 가장 자주 사용되는 쿼리에만 인덱스를 적용하는 방식으로 정리했습니다. MongoDB에서 성능 최적화는 인덱스를 많이 추가하는 것이 아니라 쿼리 패턴을 먼저 파악하고 그에 맞게 설계하는 것이라는 것을 이 경험에서 배웠습니다. 이후 새로운 쿼리 패턴이 생길 때마다 인덱스 영향도를 먼저 검토하는 습관을 갖게 됐습니다.